ブレンストーム・テック・コングレスでは、マーケティング・クリエイティブ・ワークにおけるAIの境界について、いくつかの事業幹部が議論した。 AIが実装の効率性を著しく改善できたという参加者の間では共通視線がありましたが、創造的思考、審美的判断、ブランディングの人々を置き換えることはまだ困難でした。

重複生産に適したAI

マイク・マーフィー氏は、Liquid Death Marketingの頭で、同社は現場の後ろにAIを使用していると述べ、チームはSlackで人類学のクロードについて冗談するだろう。 しかし、彼は本当の創造性がAIの強みではないと信じています。

Spotifyで働いたLiquid Deathの例を引用し、Bluetoothに接続できるurnを起動し、「死後に音楽を聴くことができる」という概念をコンセプトにしました。 アイデアは、アーティストやコメディクリエーターが社内に送り出し、協力のコストは、Spotifyによって誕生した約数百万ドルのものでした。 マーフィーは、マーケティングが約6億のブランドの暴露をもたらし、ブランドの認知、販売、流れの変化を追跡できるようにしたと述べた。

彼はまた、企業がコンテンツの有効性を測定するためのコアインジケータが単純だったと述べました, 例えば, それが価値のある共有だったかどうか. 彼のビューでは、コンテンツが実際にユーザーメモリを入力しなかった場合、それは高頻度で安くそして再び生産することができ、それは単に予算の無駄になる可能性があります。

創造的な判断はまだ支配されます。

AIブランドとクリエイティブ・マネジメント・プラットフォーム・タイプフェイス・リサーチ&開発ディレクターのVishal Soodは、AIが「愛と判断」で良い瞬間にないと述べています。 AI研究者アンデルジ・カルパシーの見解を挙げると、その人が自分の考えの一部を委託できると述べたが、理解そのものではない。

Sooodによると、AIの利点は、特にB2Bマーケティングの大規模な重複生産タスクの処理だけでなく、ケースの画像、分光器やドラフトを含む、既存のアイデアの周りにさまざまなバージョンの急速な生成にあります。 クライアントは、AIのパーソナライゼーションで2パーセンテージポイントでメールがヒットし、以前のレベルが3倍に近づいていると述べた。

大規模な企業では、マーケティングビジョンは、過去に数か月かかる可能性のあるデジタルメディア寸法の数百に適しています。 ソウドは、これがAIの最高の部分だと言います。

AthenahealthチーフマーケティングオフィサーStacy Simpsonは、AIがビジネスプロセスのチームがリードタイムとステップ間の待機期間を削減するために広く使用されていることを示しました。 しかし、AIが創造的プロセスに入ることができると強調したが、創造的概念そのものには関与しない。

ツールではなく、それはどのようにしてあります。

Simpson は、AI 規格が使用されるかどうかを判断するのは簡単です: 「そのまま使用」 ではなく、問題を解決するかどうか。 彼女のビューでは、同じモデルとツールは、最終的に判断、文脈理解、経験から来ている差で、異なる人々のための完全に異なる結果になります。

そこで、シムバロボティクスのマーケティングディレクターであるケイトリン・アレンは、いわゆる「AI slop」の普及の理由の1つが、あまりにも多くの出力や数の入力があったことを明らかにしました。 多くの企業は、彼らが彼らの創造的な仕事をしたとき、彼らが望むことをもっと心配していたと述べました, 観客が本当に聞きたいことを最初に理解することなく、.

自分の視点では、AIは「ヒアリング」での作業の重複を自動化し、マーケティングチームを支援することで、単に出力を増加させるのではなく、より迅速にユーザーの懸念を識別することができました。

また、ファイナンシャル・テクノロジー・コーポレーション・ブレックスの社長であるベン・ガンメル氏は、既存の従業員のアクセラレータとしてAIを閲覧したと述べた。 企業にとって本当に重要なのは、AIにアクセスするかどうかではなく、人によって何をすべきか、モデルに適したものではないということです。