インフラのAI化が進んでいます。 CMEと連携して、初期の会社Sild Dataは、GPU計算機リース価格に基づいて将来の契約の着陸を促進し、企業が石油燃焼、農業製品などの計算コストの変動を管理できるようにすることを目的としています。 5月に発売され、規制当局の承認が待っています。

なぜ未来を計算する必要がありますか?

現在、ほとんどの企業はハイエンドのGPUを直接保持していませんが、クラウドサービスプロバイダや新興ネオクラウドプラットフォームを通じて需要に応じてレンタルします。 AIのトレーニングと推論が進んでおり、クレジットリースの価格のボラティリティが増加するにつれて、企業が事前に予算でロックし、サプライヤーが調達のペースを判断するのは困難です。

この背景から、サイコインは標準化された商品を作る試みでnデータを発行しています。 将来のコンピューティングコストの変更をヘッジするための取引可能なツールを使用して、AI開発者、クラウドサービスプロバイダ、金融機関を提供することです。

価格に依存しない GPU ベンチマーク指数

契約は、SILトークンnデータが準備したGPU価格指数に基づいています。 インデックスは、異なるサービスプロバイダによって特定のチップの1時間レンタル価格を追跡します。, 計算市場のためのWTI原油のようなベンチマークを確立することの目標.

しかし、カルカルカルスの標準化は従来のバルク商品よりも大幅に困難です。 Weeda H100の場合、例えば、同じチップの構成の違いは数十個あり、価格はプロセッサバージョン、メモリ、ネットワーク帯域幅、使用状況、データセンターの場所によって影響を受けることができます。

n データを発行した Sil トークンは、プラットフォーム上のオファーを H100 標準構成のベースバージョンに統合し、インデックス化することによって行われることを示します。 このステップは、ベンチマークの価格が市場に受け入れられ、契約の設計の中央部分であるかを決定します。

規制の承認は最初のしきい値です。

米国コモディティ・フューチャーズ・トレーディング・コミッション(CFTC)は、契約の仕様、決済手順、ベンチマーク・インデックスの建設を検討します。 市場問題は、規制当局が「計算」が標準化された取引の対象として明確に定義できるかどうかです。

プロポンデントは、設立当初、将来の市場、実際のニーズを持つ企業に加えて、マーケターや投機資本を引き寄せ、流動性と価格の発見効率を向上させることができると信じています。 特定の取引は、実際の供給と需要から価格のボラティリティを悪化させ、価格を転換する可能性があることをOponentsは懸念しています。

追加情報:報告書によると、SpaceXは、Sil DataのGPUレンタル価格データを引用しました。通貨問題は、そのリストブックで、そのベンチマークシステムは公式ビジネス文書を入力するために始まりました。