Weida では、最近温水冷却システムをリリースし、データセンターの現場で水の使用を大幅に削減できると述べました。 外部のソースによると、このステートメントは主に部屋の内部に基づいています。AIデータセンターの総水圧は、発電やチップ製造を含む本当に対処されていない。

部屋の水はゼロに近いです。

Weida によると、システムは閉鎖サイクルの冷却液を使用しており、最初の注射後に施設のライフサイクルを繰り返すことができ、新しい水消費を持続しません。 同社によると、オンサイト冷却水は、より適切な気候条件で面積100パーセント削減することができます。

冷却液をキャビネットに約45度の摂氏度を持ち、サーバーを通して約55度の摂氏度に上昇し、ハードウェアの熱を引き出すことによって働きます。 高温への振動、冷却および蒸発の冷却のための屋外の空気および受動のヒーターの直接使用によって多くの区域減らすことができますおよび、一部、ファンおよびスリラーの使用によって。

単なる機械室ではありません。

外部のソースによると、問題は統計的な口径測定です。 若々しいWeidaは、データセンターウォール内の水性能を強調し、発電とチップの生産もAIインフラストラクチャの水消費の重要な情報源である。

これらのリンクが含まれる場合、データセンターの総水フットプリントは、シングルウォッチルームの内側と同じ高さに2〜2倍になる可能性があります。 つまり、In Weida の新しいプログラムは、AI データセンターの総水使用の 1 分の 1 分の 1 分の 1 分の 1 分の 1 分の 1 分の 1 分の 1 分の 1 分の 1 分の 1 分の 1 分の 1 分の 1 分の 1 分の 1 だけに対処している可能性があります。

動力源は外的な水消費を定める

AIデータセンターが発電のための化石燃料に大きく依存している限り、外部の水消費量は大幅に減少するとは違います。 米国地質調査のデータによると、米国の化石燃料発電所は、主に蒸発冷却のために、約2.7億ガロンを消費していることを示しています。

最近の研究では、天然ガス電力が1キロワットあたりの約1.17リットルを消費し、石炭火力は約2.2リットルであることが示されています。 国際エネルギー機関のデータによると、データセンターの電力の約半分は化石燃料から残っています。

対照的に、風力と太陽光のウォーターユースが大幅に下がります。 風力は約 0.01 キロワット時間あたりの水と 0.03 リットルの太陽エネルギーのリットルを消費すると、既に機器の製造とソーラーパネルのクリーニングを含む図が報告されます。

外部ソースによると、AIデータセンターの総水消費量を減らすことは、冷却システム自体だけでなく、電力構造が低水消費エネルギーにシフトしているかどうかによって異なります。 TechCrunch は、統計的キャリブラーに関する英国の Weida から証拠が得られたことを述べています。