外部レビューによると、「AIは中間レベルのマネージャーを段階的に」という判断の問題はトレンドそのものではありませんが、多くの議論はまだビジネス組織が伝統的なピラミッド構造であることを意味しています。 記事によると、本当に弱っているのは、情報層に依存する老朽化した管理機能ではありません。

ビッグ企業がレベルを圧縮しています。

この記事によると、Gartnerは、以前は2026年までに、組織の1分の1が、中間管理職の半分以上を廃止したと予測していた。 タイムテーブルが逆転している間、トレンドは逆転していません。 Amazon、Wal-Mart、Microsoftなどの大企業は、エグゼクティブとフロントラインの従業員間の管理レベルを既に削減しています。

著者はまた、ハーバード・ビジネス・レビューから最近の研究を引用します。, セールスフォースの起動と述べています。 ' s AI プロキシプラットフォーム エージェントフォース, 責任の新しいカテゴリが出現しました。: 管理者は単に情報を処理すると送信するだけでなく、自律的なAIエージェントの動作を監督し、システムが置き換えられない判断に対処する.

ミドルレベルは、情報伝達に役立つことを意味しました

記事によると、伝統的な階層組織は、企業の固定形態ではなく、情報の遅い伝達の時代と知識のより高価な取得の時代の製品です。 ミドルレベルのマネージャーは、プロセスのアップロード、調整、実装の調和のとれた作業を持っているので、大幅に重要です。

人工知能がユニバーサルになった後、この情報ボトルネックは大幅に弱くなりました。 チームには、知識、分析能力、実装ツールなどの直接アクセスが可能で、マルチレベルの転送に依存し続ける企業の必要性が低減されています。 これにより、AIは組織の平坦化だけでなく、元の構造自体が不適切と判断する。

システムに接続する新しい文字

著者は、将来的にミドルレベルが消えないと主張していますが、新しい管理ロールに進化します。 記事は、組織目標、チーム実行、機械システムを接続する「メリディアン・マネージャー」と呼びます。

このステートメントによると、将来のマネージャーの値は、主に位置の高値または情報の利点から得られるものではなく、チーム、クライアント、特定の状況の理解から得られます。 組織の目標をAIシステムが実装する方法に変換し、重要なポイントで人的判断を維持する必要があります。

ハーバード・ビジネス・レビュー・スタディを引用する記事では、AIが協調、翻訳、プロセス・フォローアップ・マニュファクチャリングからマネジャーを解放できるという記事では、判断、状況の理解、人脈のつながりに投資することができます。 つまり、中級投稿の焦点は「制御プロセス」から「調整システムと人」にシフトすることを意味します。