ロンドン気候行動週間の間、国連事務総長、グチェレツは、人工知能企業が、事業によって生成された炭素排出量、水および土地の腐敗を開示するよう求めた。 同時に、AI環境透明性への取り組みを提唱し、業界における均一な開示基準の拡大を図っています。
グローバルなAIインフラが急速に拡大する時、このステートメントは、このステートメントが始まります。 モデルのトレーニングや推論の増加、電力消費、冷却水、およびデータセンターの土地使用の需要は、政府や地域社会からのより緊密な注目を集めています。
イニシアチブは、排出量と資源消費の開示を要求します
Gutierrezは、AIが関連する環境コストを測定するだけでなく、定期的に開示すべきだと述べた。 また、2030年までに風力や太陽エネルギーなどの再生可能エネルギー源からデータセンターに電力を供給するためにビジネスに依頼しました。
彼のスピーチでは、関連する費用は隠され続けるべきではないと述べた。また、グループに渡されるべきではありません。 彼によると、多くのコミュニティはまだAIインフラの環境影響について十分な情報がない。
データセンターで使用される電力のシェアはまだ上昇しています
国際エネルギー機関のデータによると、石炭発電は現在、グローバルデータセンターの電力供給量が約30パーセント、再生可能エネルギーの27パーセント、天然ガスが26パーセント、原子力発電量は15パーセントです。 再生可能エネルギーは、今後5年間で新電力需要の約半分だけをカバーすることが期待されます。
先月、国連が発表したレポートは、AI関連のデータセンターが既にグローバル電力消費量の約1.5パーセントを占めていると述べた。 2030年までに、その割合は3セント近くになる可能性があります。 また、AIが生成する水・エネルギー消費・汚染が4年で倍増することを予測しています。
AIの成長と削減のコミットメントが上昇しています
Amazon、Googleなどの大型技術会社では、以前はクリーナーエネルギーターゲットを設定しており、太陽光発電や原子力の使用量を増加させる予定です。 しかし、AI導入競争の加速に伴い、これらの取り組みは、関連する温室効果ガス排出量が上昇し、実施する圧力が高まっています。
Gutierrezはまた、AIがエネルギー効率を改善し、汚染を減らし、気候ソリューションの着陸を加速するのを助けることができると強調した。 しかし、その前提は、業界が最初に消費するリソースのはるかに明確な写真を提供するということだった。
気候問題はエネルギー衝撃と交差します
Gutierrezは、同じ声明では、メタン排出量の減少を加速し、石炭、油、ガスに対する依存性を低減するために、国でも呼ばれています。 地球のエネルギーの緊張はまだ増加し、化石エネルギー依存症に関連するリスクが再び露出されたと述べた。
再生可能エネルギーのコストが低下し、グローバルインストールが成長し続けていると述べた。 しかし、エネルギーセキュリティ、ジオ・コンフリクト、政策の断片化の観点から、気候変動の問題はAIインフラの拡張と相まってきています。