Sail Research社が開発した旧Appleエンジニア、Neil Movva(ニール・モヴヴァ)は、目に見えないエンドであり、シードホイールで80万ドルの資金調達を完了しました。 同社はチャットロボットをターゲットにしていませんが、持続可能な方法で数時間連続しています。また、多くのミッション主導型のAIインテリジェンス推論ニーズに対応しています。

資金調達と位置決め

Kleiner Perkins は、Sail A ラウンド、Sequoia、Redpoint、Theory Ventures、Vine Ventures、CRVs が参加しています。 フォーチュンによると、同社はAIインテリジェンスをデプロイした後、推論の急激な増加に対処することを望んでいます。

長期タスクのプッシュコスト

既存のAIインフラのほとんどは、低遅延設計を中心に構成されており、可能な限り迅速に返済結果に焦点を合わせ、チャットやリアルタイムのやり取りに適しています。 しかし、企業は、完全なコードライブラリ、候補者の大量スクリーニング、または介入なしに複雑な研究を補完するなど、より長いプロセスのタスクのためのAIを使用しています。

レポートは、このタイプのインテリジェントなワークフローのトークン消費量が50〜500倍になるという企業アカウントを、単純な会話シーンとして高く評価することができます。 ゴールドマン・サックスは、2030年までに、トークン消費量が24回増加する可能性があることを予測しました。また、競争の新たなポイントを推論しました。

効率性の交換

Sail のアプローチは、自己学習チップを開発するだけでなく、既存の GPU の周りのスケジュールと最適化ソフトウェアを開発して、モデルが同じハードウェア上のより多くのコンピューティングタスクを実行できるようにします。 低遅延を優先するほとんどの推論プラットフォームとは異なり、Sail はスループットとリソースの活用に重点を置いています。

  • 資金調達総額 US$ 80,000,000
  • 資本金450万円に増資
  • クライアントのコストが約3～10倍向上

Movvaは、このトレードオフは、音声アシスタントやリアルタイムチャットに適していないことを示していますが、時間の経過とともに続くスマートボディミッションに適しています。 企業によると、顧客は一般的にこのような状況でより見えるコストダウンを得ることができます。

3月 オンライン推論サービス

Movva は、NVIDIA、Apple および Together AI で働いた。 セイルの共同創設者とCTOサムイ・メノンもAppleから来ました。 2025年の終わりに再建し、地上階の推論ポストを再建し始めました。

同社によると、Sailは今年の3月に推論サービスを導入し、毎週処理されるトークンの数が3兆に達しました。 初期のクライアントDetail.devは、プラットフォームの実行コードを使用して、通常3〜4時間かかります。

追加情報:レポートでは、Sail は、一緒にAI だけでなく、Anthropic、OpenAI や Google などのヘッドモデル企業から競争に直面していると言及しています。