パリのVivaTech会議では、AIの周りの議論は、技術からより現実的な問題に明確に動きました。 サイバーセキュリティリスク、外部モデルの信頼性に関する欧州の懸念、AIインプットの返還に関する企業の質問は、議論の3つの主要な行となりました。

サイバーセキュリティは焦点です。

Mythos、OpenAI、GPT-55サイバーの導入後、AIがインターネットを攻撃する能力についてビジネスや政府の懸念が高まっています。 この記事によると、そのようなモデルは、すでにキーソフトウェアで未知のループホールを検出し、利用可能な攻撃コードを生成することができます。

つまり、過去に必須の専門スタッフと、モデルによってより速く、より大きなスケールで長時間の期間が実装されていること。 市場は、攻撃者は、ほとんどの機関の修復システムよりも早く、防衛ツールをアップグレードすることができることを懸念しています。

アマゾンのシニアバイスプレジデントであるPeter DeSantisは、AIが長期的に防御側にとっては良いかもしれないと述べたが、短期的なリスクはより顕著であった。 セキュリティチームは、新しいタイプの攻撃に依然として適応しており、防衛システムのスピードは必ずしもモデル能力でスピードアップするわけではありません。

OpenAIは今週のDaybreakプロジェクトを拡張し、GPT-5/Cyberをパッチで組み合わせて、クラウドフレア、Cisco、クラウドストライクを含むPlanetのオープンソースのパッチプロジェクトをパッチ化し、組織がより迅速にギャップを識別および修復するのを支援することを目的としています。

温暖化に関するヨーロッパの社会AIの議論

米国が突然アンソロフィック・フロント・モデルへのアクセスを断ち切った後、「スーベリンAI」に関する欧州の議論は、先週急速に上昇しました。 欧州の企業や政策立案者にとって、外部モデルの供給の混乱のリスクはもはや理論的ではありません。

CohereのCEOであるアイダン・ゴメスは、チップ、電気、データセンター、プリバタイゼーションの展開など、ローカルで管理されたインフラを第一に、社会的なAIをベースとすべきだと述べた。 個々の国が自分でやることが困難な場合は、米国と中国のインフラの信頼性は戦略的アライアンスによって削減されるべきです。

しかし、Amazonianビューはより実用的です。 DeSantisは、一部の国が完全に独立したAIインフラストラクチャを持っていることと、機密データをローカルに残し、政府や企業がAIの使用とガバナンスをクリアしていることを確認することがより現実的であることを議論しています。

ROIを求める会社がスタートしました。

床のもう一つの変化は、経営幹部の関心の低下でした “デモンスト” より多くのトレーニングへのシフト, プロセスの自動化とコスト制御. フィリップ・ランバッハ、チーフ・エグゼクティブ・オフィサー、シュナイダー・エレクトリック(Schneider Electric)は、42,000人の従業員がAIのトレーニングを受け、より明確なビジネス・ランドスケーラブルなプロジェクトのみをサポートし、アプリケーションをスケールアップできると述べた。

同社は、技術革新のレベルでではなく、AIを運用ツールとして使用したいと述べた。 このステートメントは、大規模な企業がAIパイロット規格をきつく締めているという事実を反映しており、運用上の有効性に重点を置いています。

OpenAIでは同様の変化が観察されました。 上級管理によると、ビジネスクライアントは依然として最強のモデルを使いたいと思いますが、より頻繁に質問がなってきました。 これらのモデルは実際にリターンを提供し、AIパーティの多数の展開が十分な価値を生み出しているかどうかにかかわらず。

このようなニーズに対応するためのOpenAI の戦略の1つは、モデルの使用コストを引き続き削減し、効率性を向上させ、企業がより低い入力を行うことを可能にすることです。 この記事では、AIが展開、コスト、制御、セキュリティの大きなフェーズに移行し、企業の調達と政策の議論のコアスタンダードになるために、純粋な技術的熱を徐々に置き換えることを示しています。