AIインフラストラクチャブームは、市場に多くの新しいクラウドサービスプロバイダをもたらしますが、データセンターは、多くの場合、機器から実際のサービスまで、長いネットワーク構成と準備の対象となります。 訓練と推論のためにGPUクラスターに依存するオペレータのために、デプロイメントサイクルが長いほど、アイドルハードウェアの費用負担が大きい。

TechCrunchは、ネットワークの自動化スタートアップ企業であるNetrisが、投資主であるAndreasen Horowitz(a16z)と、資金調達ラウンドで15億ドルを突破したことを発表しました。 同社は、ネットワークスイッチ上で実行するソフトウェア、および管理プラットフォームを提供し、スイッチを接続し、デプロイメント、構成、輸送プロセスを自動化し、AIネオクラウドはクラウドコンピューティングサービスをより迅速に提供します。

複数のGPUのクラスターのために使用される

Netrisのコア製品は、データセンターネットワークレイヤーに向けられています。 同社によると、そのプラットフォームは、ネットワークの抽象化機能を介してハードウェア構成を交換または調整する際に、オペレータが適応のコストを削減できるようにしながら、マルチテナントサービスをサポートするハードウェアレベルでサーバーとリソースを分離することができます。

同社のCEOのAlex Saroyanは、従来のデータセンターがソフトウェア定義ネットワーク(SDN)に長い信頼性を持たせている間、AIシナリオでは、ネットワークトラフィックが高まり、ソフトウェアだけでは会うのは困難です。 Netrisプログラムは、長年にわたりこの方向で開発してきたハードウェアと状態の加速を強調しています。

Netrisプラットフォームは、いくつかの機器メーカーと互換性があり、一般的なデータセンターネットワーク標準に適応し、NvidiaとAMDサーバー環境をサポートしています。

Nvidiaはクライアントにそれを推薦しました

ネットリスは、約2年前、Nvidiaは、その技術発表を見たことを述べ、同社をクライアントに推薦しました。 今日、システムは、世界中で35以上のGPUクラスターで動作し、約1億GPUの合計をカバーしています。

  • 世界35以上のGPUクラスターの展開
  • オーバーライトGPU合計約1億ドル
  • クライアントには、Lightning AI、Fusconなどが含まれます。

また、Netris製品もVisionbay、Hewlett Packard Enterprise、Tensorwave、Telusなどの企業で使用されていると報告されました。

チームを拡張するために資金を使う。

この資金調達のラウンド後、a16z パートナー Guido Appenzeller は Netris ボードに参加します。 当社は、追加エンジニアリングおよび営業担当者を募集し、より多くのハードウェアメーカーへのサポートを拡大し、既存のアルゴリズム能力を磨き続けるために、新しい資金を使用する予定です。

同時に、Netrisは製品が生成されたAIを直接使用しないことを強調しています。 Saroyanによると、以前開発していた自動化された運用保守アルゴリズムを使用しており、大規模なスイッチ構成では、モデルを生成するためのオープン容量よりも、より安定した再現可能な実装が必要です。