サンフランシスコで共通するエアボーン自動運転車は、充電と清掃のためのより遠くの駅までピックアップまたは旅行を待っています。 旅客所得のないこのような空のマイルは、コストを圧縮し、ロボシー操作の収益性を高めるのに困難の1つです。
Aseon Labsは、インフラから問題に対処しようとしました。 カリフォルニアのマンウッド市にあるオリジナルの会社では、都市の異なる場所で展開できる駐車スペースのサイズに近い自動化モジュールを提案し、検査を完了し、車の清掃とロボットの充電を完了します。 TechCrunchは、シード・シップ・フィナンシングにおいて、同社が10億ドルを突破したことを発表しました。
試作・現場での資金使用
この資金調達ラウンドは、Yコンバイナ、Expa、ロビン・フード・ベンチャーズ、ファウンダーズ・キャピタル、エンジェル・投資家の参加を得て、クレーン・ベンチャー・パートナーズが主導しました。 アソeon Labsは、初期のステージでもあります。
- 試作自動5サイト構築計画
- 6名から12名まで拡大
- ネットワーク開発のためのサイトリソースの同時取得
共同設立者兼最高経営責任者であるジョージ・カレギロスは、自動運転タクシーがインターネットの経済に近づけなければ、車両利用が継続して増加しなければならないと述べた。 分散サイトの目標は、メンテナンスの目的で長距離で走行する車両の数を減らすことです。
外陰集中ステーションを交換しようとしました。
2つの創始者は、自動運転業界からなかったが、ハードウェアとサイトネットワークの拡大に経験があった。 Kalligerosは、ベントレーとテスラで働き、その後、共同創設者であるDan Keeneに入社し、2016年にTier Mobile社が買収したバッテリー交換インフラ会社Pusmeを設立しました。
自動運転業界の研究に続いて、ロボットのオペレータは、多くの場合、検査、メンテナンス、清掃、充電のための集中サイトに依存していることがわかりました。 サイトのコストが高いため、これらの施設は市内の郊外に位置しています。車両の主な需要は市内中心部に集中し、さらに距離を伸ばします。
従ってAseonの実験室はより小さい、スタンドアローン、移動式モジュラー サイトを選びます。 そのような施設は一時的な構造として展開することができ, 同社の指示として, したがって、承認サイクルを削減; ポイントが不足していた場合, 再配置することができ.
早々に作業を続けていきます。 AIは問題の特定に責任を負います。
カメラやメカニカルアームが装備されています。 カメラは車の状態を点検するのに使用され、機械腕は不足している項目を扱い、基礎車のクリーニングを完了できます。 電気の形態では、装置は電気車充満企業と働くことによってプロパンの発電機そしてアクセスの既存の電源を両方使用できます。
Aseon Labsは、サイトが最終的に自律的であることを期待していますが、初期バージョンはスタッフになります。 同社は、機器がすべての複雑性を処理することを許さないつもりではなく、コンピュータの視覚化とAIモデルを使用して、手動処理にそれを残すかどうかを決定する前に、問題の種類を決定します。
たとえば、システムがバックシートの溶融チョコを認識した場合、機械的腕は直接洗浄されず、汚れの広がりを回避します。 車両は最初に充電され、手動で処理されたハブ駅に戻ります。
追加情報:これまでのところ、Aseon Labsは、あらゆるロボシーと正式な契約を締結していませんが、このプログラムに高いレベルの業界利益があることを同社は主張しています。