今後もAI のコンピューティングニーズが高まり、データセンターはGPUラックの各グループからより多くのパフォーマンスを抽出しようとしています。 続いている新しい問題は、液体の冷房装置が高温で作動するとき、それらはより細菌の汚染に敏感であり、それは冷却の効率に影響を及ぼし、長期操業停止につながります。

液体の冷却装置は圧力の下にあります。

液体の冷たい破片のために使用される冷却の液体は通常水および酵素の部品と混合されます。 熱分散効率を高めるために、データセンターオペレータは、より大きな加熱能力を持っているので、水の割合を増加させます。 しかし、この調整は、汚染の危険性を高め、不純物や細菌が液体の流れをブロックする可能性がある。

問題が発生した場合は、オペレータは、多くの場合、システム全体をフラッシュする必要があります。 報告書によると、これは、最大百万ドルのコストで5〜6時間ハンガーをダウンさせることができます。

エンジニアリング機械からデータセンターへの移行

2024年にZach Labergeによって創設されるOmenは、エンジニアリング機械の液体システム監視に最初に焦点を合わせ、従来のサンプリングとスクリーニングプロセスをリアルタイムデータに置き換えることを望んでいます。 細菌成長に加えて、その装置は、銅、クロム、シリコンなどの物質を識別することによって、ポンプ、シールなどが磨耗しているかどうかを判断することができます。

Caterpillar社の初期のクライアントには、Caterpillarの配布システムに関連するものが含まれます。 ガスタービンなどの装置にセンサーを配備し、オメンはデータセンターの景観を徐々に注いでいます。 同社は、HVACからチップ液体冷却まで、このような施設に多くの流体システムがあることを発見しました。

出資総額 $4.0百万

Omenは、2024年の創業以来40万ドルの資金調達を続け、現在、一部のデータセンターのクライアントと協力して製品プログラムを改善しています。 それらの中では、AMDチップに基づいてAIの計算クラウドを構築しているTensorWaveです。

投資家のナバ・ベンチャーズ・パートナー(Cory Rellas)は、オメンは、プロセス中に検証されたポイントで、より迅速に大規模なビジネス・顧客の承認を得ることができました。

同時に、この方向は競合他社がないわけではありません。 今回、Pyxis社、水監視会社、データセンター冷却流体のモニタリング製品も発売したと述べました。 近年、光学機器や信号処理ソフトウェアが進んでおり、現場のリアルタイムの流体状態解析プログラムがスケールベースで展開し始めています。