テスラ・オプティマス・ヒューマン・ロボティクス・プロジェクトの元テクニカル・ディレクター、イ・プロセプションが制作したLeeは、シード・シップ・フィナンシングで11億ドルの完了を発表しました。そしてテスラとの決済後初のハイミックス・メカニックスを納入し始めました。 人間ロボット業界における最も困難で標準化されたリンクを取得したい。マニュアル業務に近いロボットを手に入れたい。
資金調達・配送に関するポストコンシエーション開示
テスラはビジネスの秘密をとり、プロセプションを創り出すために昨年リ・チアを訴えました。 法的な対立の月が経ち、締約国は、この月より先ほどの手続を撤回し、決済およびテスラに着手しました。
手続終了時、Proceptionは、月曜日に種子ホイールの資金調達の完了を発表しました。 このラウンドは、ファーストラウンドキャピタル、YコンバイナとBoxGroupによって主導されました。 同時に、第一弾の製品は研究者やロボット会社に出荷し始め、より幅広い注文が開かれたと発表しました。
- 資金調達のサイズ: $ 11,000,000
- ラウンド:シードホイール
- 投資家:第1ラウンド・キャピタル、Yコンバイナ、BoxGroup
ロボットをターゲティングする最も困難なステップの1つです。
プロセプションの目標は、マシンを直接行うことではなく、ロボットサプライヤーになることです。 リによると、業界はかなりの資金調達と注意を引き付けている一方で、ハイテクメカニクスの実質的な投資のためのリソースは不足しています。
ロボットのハンドコントロールは、人間ロボットの着陸の困難の一つとして見られました。 マスクは、ロボットが未解決の重要な工学的問題であることを一般に述べています。 人型ロボットが今後数年で工場に入ると広く期待されますが、人手に近い実用性のレベルに機械力を得るために長くなる業界には一般的なコンセンサスがあります。
ハードウェアよりもデータ収集に重点を置く
認識によると、問題は単なるハードウェアそのものではなく、データの入手方法のトレーニングです。 リーによると、多くの企業がハードウェアに重点を置いたり、ハード・ツー・エクステンションのデータ収集方法に依存したり、複雑な操作を学ぶためのメカニックスの能力を制限しています。
同社が開発したメカニックスには、より詳細な触感とミッションデータを収集するために使用できるセンサー集中型「スキン」システムが搭載されています。 プロセプションによると、このロボットは22度の自由度を持ち、それぞれが複数のジョイントを持ち、より洗練された行動をサポートします。
Li は、ハードウェアとスケーラブルなデータが同期して、高強度な運用を真摯に行う必要があることを示しています。 彼のビューでは、そのようなルートは、その後のトレーニングとデプロイメントの拡大のためにより適切です。
投資家の手に賭ける能力が出てきます。
最初のラウンド キャピタル パートナー ビル Trenchard は、Proception を見る理由の 1 つは、機械的ハードウェア、下部データ、モデリング機能の同時レイアウトです。 人間のロボットが実用的なアプリケーションに動く「最後のキロメートル」の1つです。
人間ロボットのトラックが熱くなり続けると、手の周りのデータインフラが高まり、タッチと細かい操作が新たな方向へと変貌する。 このファイナンスとデリバリーの進歩は、ロボティクス業界チェーンが、フルフライトの物語から、主要なコンポーネントやトレーニング能力の競争まで、さらに進んでいくことを示しています。