Wix社が買収したAIプログラミングプラットフォームベース44は、自然言語でアプリケーションの作成をサポートするセルフスタディモデルベース1を発表し始めました。 企業は、独自のモデルを使用して、応答速度、推論コスト、マッチング結果の観点から、製品のパフォーマンスをさらに最適化します。

ライン上のベース1。

Base44、Maor Shlomoの創始者は、モデルのトレーニングと製品のスタックの配置が、遅延、コスト、効率の観点からさらに最適化するのに役立ちます。 同社によると、ベース1の最初のバージョンは、プラットフォーム上で「数百万のリアルタイムユーザーインタラクション」によって生成されたデータセット開発とトレーニングに基づいています。

つまり、Base44 は外部ベースモデルに依存しないが、モデルの機能を自社製品コアに統合し始めます。 ユーザーが成長し続けるにつれて、そのようなデータは蓄積し、フォローアップの重要なソースになります。

同じ会社だけではありません。

表面では、Base44 のアクションは、AI プログラミングトラックの競争の増加に関連しています。 スウェーデンのスタートアップ企業は、大きな外部モデルに頼りになり、昨年の資金調達後にユニコーンになったことを報告しました。 シュロモは、特定のスケールに達し、十分なデータを蓄積する企業が将来的に自分のモデルを訓練する可能性があると信じています。

しかし、実際の圧力は、必ずしも同様のプラットフォームから来るわけではありません。 レポートでは、フロントラインAIの研究室がAIプログラミングのシーンにさらに動いていることを示唆しています。 Cursor と Grok の親会社 xAI は現在 SpaceX システムの一部であり、Anthropic の Claude コードはこの分野で重要なプレーヤーになりました。

データ、分布、コストを集中

Jonathan Useroviciによると、ヘッドラインの風プロジェクトパートナーであるAI ' sのプライマリモアットは、データ、分布、テクノロジーの3つの主要な容量から来ています。 ベース44 今回は、自己学習モデルが発売され、モデル、ユーザーデータ、製品エントリーができるだけ自分の手にいたというこのパスに沿っていました。

同時に、彼はフロントラインモデルの競争力を根絶し、例えば、法的な技術会社Harveyが自己訓練モデルスキームを放棄したと主張した。 彼のビューでは、アプリケーションレベルのAIは、必ずしも大規模なモデル開発にシフトしませんでしたが、推論のコストはます現実的な運用変数になりました。

ビジネスクライアントもこの変化を推進しています。 Useroviciは、クライアントがすべてのシナリオで最も高度で高価なモデルを使用することを望んでいないことを述べ、したがって、市場は、コストを制御しながら、ほとんどの使用シナリオで同様の性能を維持するために構造化し、最適化されているインフラを開発しています。

親会社が下がっている間、ベース44は拡大し続けます。

Shalomo は、Base44 がユーザーの好みにより密接にキャリブレーションし、外部フロントモデルを使用するよりも長期的により速く、より安くなるモデルを望んでいることを述べています。 プレスリリースでは、モデルの制御は、利益構造を改善するための長期的な見通しで、算術と推論支出の直接管理を可能にすると述べた。

これは、親会社Wixにとって特に重要です。 Wixは最近、買収後、ベース44は拡大し続けながら、20パーセントの減少を発表しました。 同社は、年間売上高が100万ドルを超えると、数ヶ月前に発表しました。

しかし、Base44 の ' の現在の所得スケールは、まだ愛らしいよりも低いです。 今月は、年間売上高が500万ドルに達したと発表した。 大規模なエンジニアリングがベース1の周りの入力を入力すると、ベース44が「垂直統合」を配置するのに役立ちます。つまり、分布、データ、インフラを制御することができます。