AIが雇用を削減するかどうかに関する議論は、最近、フラグメンテーションの新しい兆候に上昇しました。 RampとRevelio Labsによる研究によると、高機能なAI企業における従業員のサイズは一般的に減少していませんが、採用を加速している人もいます。また、最も重要なジュニアジョブが成長しています。

高輝度企業採用が高速化

本研究では、約22百万社の作業記録に対する企業AI支出を追跡しています。 報告書は、「高強度の採用者」として1ヶ月あたり約30ドルの月を費やした会社を定義します。 そのような企業の従業員の総数が10パーセント増加しました。

雇用の面では、エンジニアリング、セールス、管理、旅客サービス、ファイナンス、市場および科学的研究の仕事の拡大がありました。 情報産業の最も重要な増加は、ソフトウェア、インターネット、メディア、関連テクノロジー企業でした。

ジュニアポジションに全減はありません。

ジュニアジョブのAIの影響は議論の焦点でした。 ゴールドマン・サックスの過去研究によると、過去1年間にAIが米国で約16,000件のジョブをネットリダクションし、Z世代やエントリーレベルの従業員に最も注目しています。

しかし、この新しい研究は異なる結果をもたらします。 レポートでは、テクノロジー指向の企業では、中級のジョブ数が12パーセント増加したことを示しています。 つまり、少なくとも一部の企業では、AIは直接新しい仕事を置き換えないということです。

成長は、テクノロジー企業が増えています。

しかし、この記事では、この一連のデータがAIが一般的に雇用を創出する直接的な証拠を提供していないと述べています。 試料は、技術指向、知識集中型企業に対して明らかに偏見され、その多くは、風力的なサポートであっても、拡張の段階にある可能性があります。

つまり、採用における成長は、必ずしもAIによるものではなく、拡大している企業がAIに投資し続けることを好むというわけではない。 研究の著者はまた、報告書が「AIは、必ずしも広範囲にわたるスタッフの減少を伴う」という主張を認め、AIは一般的にジョブを作成すると結論付けられないことを認めます。

リソースのギャップが拡大し続ける可能性がある

報告書によると、AIは、ソフトウェアやテクノロジー企業の中には、代替労働力よりも、操作をスケールアップするためのツールが似ています。 そのため、コードの作成、デバッグ、社内ツールの作成、技術文書の作成、および製品開発の支援は、AIがより速く、より安くなる可能性があるため、企業の意欲を高めて拡大する可能性があります。

しかし、同時に、継続的入力なしにサブスクリプションを購入し、パイロット化した企業のための採用の増加が著しいと述べた。 これは、実質の受益者は、すでに財務、技術的、および管理能力を持っている会社である可能性が高いことを意味します。