AWSは、クラウドリソースとモデリング機能の提供から、クライアントの直接関与まで、ビジネスAIサービスを拡張しています。 同社は、新しいフォワード・デプロイド・エンジニアリング・チームを形成し、エンジニアをクライアントにデプロイし、AIシステムの構築とアクセスを支援するために、100億ドルの投資を発表しました。

多くのエンジニアがクライアントのサイトに入った。

フォワード・デプロイ・エンジニアは、クライアントのビジネス・サイトを直接入力し、技術的な適応に関与するエンジニアとして一般に呼ばれます。 AWS は、当初は、クライアント企業を約 5 人から 6 人のグループに入力し、ビジネス、エンジニアリング、セキュリティ チームと協力して、新しいチームが「サードパーティー」エンジニアにスタッフを務めることを示しています。

AWSブログによると、これらのチームの目標は、クライアントが数週間以内に新しい、自主的な機能を構築するのを助けることです。 また、フィールドエンジニアがAIプロキシツールと連携し、展開の効率化を図っていました。

OpenAIとAnthropicが成功的にプログラムされている

このモデルは最初のAWSではありませんが、大きなクラウドメーカの中で先に動かします。 Palantirは10年以上前にこのコンセプトを導入したと述べています。 企業は、世代のAIの採用をスピードアップするにつれて、ソフトウェア企業は、最近、クライアントサイトのより深く関与することにより、着陸速度を増加させるという希望で、そのようなサービスを活性化してきました。

今年5月に、Anthropicは、中規模の企業がブラックストーン、ヘルマン、フリードマン、ゴールドマン、ゴールドマンとコラボレーションしてClaudeモデルを展開するのを支援するためにAIサービスの設立を発表しました。 数日後、OpenAIは、TPG、Advent International、Bain Capital、Brookfield Assemblyなどの施設でOpenAI開発会社を立ち上げ、複雑なビジネスシナリオを支援します。

AWS ターゲット 高規制業界需要

AWS Frontline AI エンジニアリングおよびサービス担当副社長、フランシスカ・ヴァスクズは、現在、最も重要な顧客はデプロイ速度を評価している。 同社は過去に同様の機能を持っていたと述べたが、これは、リソースが別のビジネスモジュールに統合され、その均一な導入基準が適用された初めてでした。

AWSによると、このサービスはすでにアレン研究所、米国プロフェッショナルバスケットボール連盟NBA、スウェット、米国サッカーリーグNFLによって使用されています。 Vasquezはまた、より可能性が高いクライアントの次のグループがより高い規制要件とより複雑なデータソースを持つ業界から来ていると示しました。

Amazonは、AnthropicとOpenAIで10億ドルを投資しました。 AWSは2社との投資関係にも関わらず、導入サービスのAIと直接競争し続けています。 AWSスポークスマンは、今後もOpenAIとAnthropicの関連展開会社と連携し、より協業計画の開示も期待しています。