Anthropicは、同じ環境でデータベース、分析ツール、共同プロセスを一元化しようとする科学者のためのAIデスククラッドサイエンスを発表しました。 同社は、これは新しいモデルではなく、既存のクロードモデルに基づいて研究作業ストリーム製品であると強調した。

新しいモデルではありません。

Claude Scienceは、2025年に発売されたライフサイエンスのClaudeに基づいていますが、今回はチャットロボットの科学的能力を高めるだけでなく、スタンドだけとして働いています。 Anthropicの焦点は、モデリング能力から科学的景観で使用するプロセスまでも拡張します。

近年では、当社の製品が持つ方向性を反映しています。 Anthropicは、モデルのサプライヤーだけでなく、Claudeコードのような垂直業界のより高周波操作のエントリーポイントであることを望んでいます。

60以上の科学データライブラリへのアクセス

クロードサイエンスの中心は、研究タスクの統合を担当するアシスタントです。 60以上の科学データベースを接続し、ゲノム、タンパク質構造、化学などの事前配置されたツールキットを提供します。 プライマリアシスタントは、タスクを分割したり、複数のサブアソシエーターを呼び出したり、ユーザーが作成した「エキスパートアシスタント」にアクセスしたりすることもできます。

結果の出力に先立ち、システムには独立した事実チェックAIが含まれており、参照と計算を見直します。 Anthropicは、科学的な書き込みと分析の誤り率を減らすことを試みました。

レプリカ性を高めるために、机はグラフの生産で完全なプロセス情報を保持します。 たとえば、3Dタンパク質構造マップや化学マッピングだけでなく、出力結果だけでなく、そのコーディング、動作環境、自然言語の説明と完全なメッセージレコード。

OpenAIの異なるパス

Anthropicは、Claude ScienceがAnthonyサーバーにデータを送信することなく、研究室所有のインフラ上で動作できると強調しています。 これは、敏感な科学的データを扱う機関にとって特に重要であり、導入抵抗を減らすのに役立ちます。

Anthropicのパスとは異なり、OpenAIは、今年の4月に生物学的推論のための専用のモデルを開始しました。 GPT-Rosalind、モデル自体の専門化に重点を置いています。 Google DeepMindは、30以上のライフサイエンスデータベースでGemini for Scienceを通じて利用できるAlphaFoldやAlphaGenomeなどの基本的な科学モデルを持っています。

現在、Claude Science は、Pro、Max、Team、Enterprise へのサブスクリプションのテスト版としてご利用いただけます。 Anthropicはまた、最大50のプロジェクトをサポートし、最大$ 30,000を提供し、アプリケーションは15 7月2026日にクローズします。