米国企業215,000社以上を対象とした研究では、労働使用量を削減するのではなく、人工知能に投資している企業の数が拡大し続けています。 この結果は、AIを生成する懸念と大きなスケールで白い襟のジョブを交換し始めています。

2021年から2026年にかけて、労働力データエージェンシーであるRamp、コーポレートファイナンスプラットフォーム、Revelio Labsが完成しました。 本研究は、AIの活用の変化を観察するために、企業からAIサプライヤーへ行った支払いの実際の記録に一致しました。

高入力企業の採用は成長し続けます

この研究では、AI企業にとって最も支出の強度が約10パーセントの従業員数が平均増加し、AI導入後のジュニアポジションへの採用率が12パーセントに及ぶことを示しています。 対照的に、低強度のAIベースの企業は、重要な雇用成長を経験していません。

Ramp は 1 ヶ月あたりの 1 ヶ月あたりの 1 ヶ月あたりの 1 ヶ月あたりの最低 $100 の支払として「AI の採用」定義します。 この研究では、エンタープライズ ' s 展開の最初の 3 ヶ月の 1 人の平均 AI 支出による採用の強度を測定します。

成長は単なる技術的な仕事ではありません。

研究によると、新規採用はエンジニアリングポストに限定されませんが、営業、管理、財務、顧客サービス分野にも限られています。 企業がAIをデプロイした後、通常、変更は6〜12ヶ月後に発生します。これにより、企業がツールを日常のプロセスに統合し、効率性が向上します。

しかし、研究チームは、結果が関連性を示すだけでなく、AIの入力自体が採用の増加につながることを直接実証しなかったと強調した。 この理由は、以前のAI導入企業がすでに大きく、より急速に成長している、より技術的指向であり、風力投資資金を受け取る可能性が高いことです。

知識集中的な業界に依然として集中

サンプルの逸脱を減らすために、研究はAIの採用を決して使用しない企業と直接比較しなかったが、まだ採用されていないが、同様の特性を持っていた企業との早期採用者と比較していた。

業界分布の観点から、情報業界は最高水準のAI採用率を持ち、金融および専門サービスに従った。 ホテル、アート、医療業界の使用は著しく遅く、AIは知識集中的な分野に依然として集中していることを示しています。

Rampは、アンケートや職業曝露モデルではなく、企業からの実際の調達データの使用によって特徴付けられていることを示しました。 このステージでは、AIは、社員数を即座に交換するよりも、一部の企業が業務を拡大するのを助けるのが好きです。