企業によるAIの展開コストが上昇し続けているため、大型モデルの手数料アプローチを取り巻く論争が高まっています。 最近のインタビューでは、CNBC、Alexander Karp、CEO Palantir、OpenAI、Anthropicと名付けられ、トークン請求モデルの批判、多くの企業幹部がすでに関連する支出の急速な上昇に満足していたと述べています。

企業価値の入力出力より多くの

Karpによると、トークン通貨での支払いのパターンに関して、ビジネスクライアントの忍耐力は、継続的な追加支出で、低下しています。 新世代モデルの価格は、以前のバージョンよりも高いため、エンタープライズ調達AIの考え方も変化し、より大きなコールを求め、実質的なリターンを評価することに焦点を合わせています。

彼のビューでは、その変化は、クローズドモデルの信頼性を削減し、低コストの選択肢を求めるために、いくつかの企業を運転していました。 より多くの技術能力を持つ多くの代理店にとって、データを取り込み、展開パターンを制御するモデルシステムを持つことがより魅力的です。

開いた重量モデルのための増加された要求

開いた重量モデルが生存可能な選択肢になったというインタビューでKarp氏は述べました。 そのようなモデルは、部分的には、コストを削減し、自社の業務の周りをカスタマイズするために、企業にとってより適切であるヘッドラボに近い作業を行うことができます。

成長している企業は、広範囲のカバレッジを持つジェネリックモデルに頼らず、より効率的な自己所有ツールを構築し、訓練し始めました。 データアトリビューションとシステム制御は、企業や政府機関にとってより重要になっています。

パラティルがNvidiaと提携

Palantirは今週以前にNvidiaとの協力の拡大を発表し、後者のs AIツールを使用して米国政府機関のためのカスタマイズされたモデルを開発する計画を発表しました。 カルプは、企業や政府のクライアントがコストの高い圧力に対処するための道としてこの方向を見ています。

また、中国「AIモデル開発の進歩率」を下げるべきではないと述べた。 中国 ' s モデル容量が成長し続けているので、米国のヘッドAI研究所の競争力のある圧力を行います。