パランティールのCEOであるアレックス・カルプは、AI産業の売上高を公正に批判し、多くの企業がトークン手数料に基づいてモデルサービスに飽きていたことを指摘しました。 企業は、明確なリターンを受けずにお金を費やすことを恐れており、データやビジネス上の優位性をモデルプロバイダに渡すこともできます。
ビジネスは、質問のリターンを開始します。
CNBCのインタビューでは、企業の幹部が民間で同様の懸念を表明したと述べた。一方、AIはサービス支出を増加させ続けた。一方、実際のビジネス価値は明らかではなかった。 企業の「時間とトークンの無駄」として、対応する出力なしで状況をまとめました。
また、クライアントは、コストだけでなく、データ制御にも関わらず、最も懸念されていると述べました。 多くの企業にとって、内部データ、プロセスおよび業界知識は競争上の優位性にあります。 これらの要素が長期にわたって外部モデリングプラットフォームにさらされると、企業は元の市場リーダーを失う可能性があります。
特許はAIの社会性を強調しています。
カルプの声明は、最近パランサーによって公開された9点の提案をエコーします。 この文書は「AI sovereignty」を強調し、そのコアでは、企業が可能な範囲で、データとモデルが展開され、外部のAIサービスを使用する際に、キーデータをサードパーティのプラットフォームに日焼けさせないように制御を保持することを意味します。
そこで、AI業界が現在必要としているのは、自信ある建物でした。 彼によると、モデル製品の一部は、容量、着陸速度、ビジネスクライアントの忍耐を弱める商業リターンの面で「致命的かつ無責任」です。
ミリタリーモデルの解約が再び提起されます。
マイクロソフトSatya Nadellaのチーフ・エグゼクティブ・オフィサーによって、近接の問題もこの月に対処しました。 さまざまな産業がAIを採用する過程で、自分の知識システムを迅速に商品化し、最終的に元の障壁を失うべきであると警告しました。
カルプは、インタビューで国民のセキュリティと軍事アプリケーションにトピックを拡張しました。 彼が言及したのは、キーの戦場能力がシリコンバレーの主流に残るべきかどうかは、深刻な質問でした。 このステートメントは、Anthropicと米国政府の間で、モデルがいくつかの軍のシナリオで使用されていた方法の最近の合意を強調する。
最近ではトークンの支出にいくつかの反射がありました。 以前に調達したAIサービスが予算を再検討し、より鮮明な効率指標とリターンの証明を必要とするようになった企業の数。 企業は、調達においてより慎重なものになるように、AIモデルプロデューサーの将来の圧力は、価格設定、デプロイメントモダリティ、顧客の信頼など、単なる技術的な競争ではないかもしれません。