外国メディア:Perplexity AIとDatabricksの共同創設者であるAndy Konwinskiは、最近、AIセキュリティに関する議論は、単にリスクを削減するのではなく、制御を強化するために、いくつかのフロントラインモデル企業によって使用されると述べました。 彼のビューでは、モデルの容量だけではなく、フロントラインAIアクセスのいくつかの機関の濃度でした。

紛争の開始点はアンソロピーです

Konwinski氏は、例えばAnthropicが6月9日にClaude Fable 5をリリースしたとき、彼はシステムカードでアレンジを開示しました。 ユーザーが競争AIを訓練するためにモデルを使用していると疑うシステムなら、モデルは静かに答えの質を減らすかもしれません。 研究者による内容を発見し、その後、約48時間以内に人類学によって撤退した。

彼のビューでは、問題は、決定の適切性だけでなく、会社の「前線に近づくことができ、誰が制限されるかを決定する権利を持っていた」という主張でのみ遅れています。

Open Frontierが代替案を提案

この記事が公開される前に、Konwinskiは、非営利団体であるラウド・インスティテュート(Laude Institute)を通じて、約100人の研究者が参加したオープン・フロンティアというサンフランシスコでワークショップを開催した。 記事によると、会議で議論した中央の問題は、フロントラインモデルと計算が少数の民間人労働者の手に集中していた場合、研究コミュニティはますビジネスライセンスに依存しています。

研究者に「リサーチコミュニティ」をオープンさせ、トップ研究者が1社に頼らずにフロントラインモデル開発にアクセスできるようにするフロントレベルのコンピューティングリソースを提供しました。

KonwinskiはAIが鉄道、電気、インターネットのようなインフラになっていると信じています。 下部の容量が小さな被験者によって制御されると、操作の社会モードは、これらのコントローラーの周りに再編成されます。

LeCunは公にオープンルートをサポート

報告によると、Jennifer Chayes、コンピューティングの学部のディーン、データサイエンスと社会、カリフォルニア大学バークレー校は、西洋のオープンフロントモデルの欠如を借りて、資金調達の議論で述べた、バークレー研究者は、「中国のモデルに基づいて働いていました」。 また、OpenAIとAnthropicは、セキュリティの問題を回避するIPOの前に「非常に効果的な恐怖キャンペーン」を開発しました。

元チーフ・サイエンティスト、ヤン・ルクン(Yann LeCun)は、KonwinskiのXの記事に直接応答し、長年同様の意見を表明していた。 パワーのAI濃度と制御の追求は、現在AIに直面する最大のリスクの中にあったと述べた。

LeCunは、プリント伝送を制限することにより、制御を維持するために似ているクローズド・ラボ主導のフロントラインAIの現在の状況に歴史的なアナログを使用します。 同時に、基礎的なモデルがインフラ化に向けて動いていたので、長期にわたって積極的に商品化されると判断し、適用レベルにとどまる可能性が高く、現実的で持続可能な商用価値を持つ。

追加情報:LeCunは2025年の終わりにMetaを去り、2026年3月、パリのAMI Labsを立ち上げたと報告した。 世界モデルとJEPAの構造をコアに、オープンソースの研究を計画し、長年にわたり商用製品を発売しない。