人工知能の生成は、オフィスへのアクセスを日常的に行なっているため、管理アシスタントや、支障を抱える秘書などの投稿も行っています。 ChatGPT、Claude、Copilotでは、プロセディング、ドキュメント、イベント、プロセスのドラフトを数分で行うことができます。 しかし、多くの実務家やビジネスマネージャーは、AIは、ジョブのカテゴリ全体のための即時の交換ではなく、ジョブの再割り当てのようなものであると信じています。

投稿件数が減りました。

米国のこの職業グループは、縮小パスです。 現在の米国人口統計データによると、約3.5万人の人々は、2004年に秘書や行政アシスタントとして働いた、ほぼ97パーセントの女性でした。 20年後、数字は2.1百万に下落しました。 米国労働統計局は、医療事務総長と医療事務アシスタントに加えて、このキャリアは将来的に減少する予定です。

より広い意味でオフィスや管理サポート投稿の失業率も増加しました。 今週、米国労働省が発表したデータによると、このカテゴリの失業は、昨年同じ期間に3.6パーセントから4パーセントまで上昇しましたが、引き続き失業の全体的なレベルの下。

AIが重複するサービスを置き換える

Vanderburg大学のチーフ・インフォメーション・オフィサーのエグゼクティブ・アシスタントであるDeanna Danger氏は、2022年以降、AIを仕事に使用していたと述べ、その分がCopilotとChatGPTに渡って処理を続けた。 過去に必要だった作業の時間は5分以内に行われると彼女は言いました。

アメリカン・アソシエーション・オブ・アドミニストレーティブ・プロフェッショナルとのオンライン・エクスチェンジでは、プロモーション資料の制作、イベント・レストランの上映、ソーシャルメディア・テキストの執筆、および標準的な運用プロセス・テキストのドラフトなど、AIの使用に関する参加者が言及しています。 これらのシナリオのほとんどは、高度に反復的かつ適切に構成されたサービスの作業に焦点を当てています。

高いレベルのシナジーはまだマニュアルに依存します

しかしながら、AIが判断を上回るのが難しいビジネスやトレーニング機関と行政アシスタントの関係性に基づく要素の間で一般的な合意があります。 フィオナ・ヤング(Carve創設者)は、エグゼクティブアシスタントのAIトレーニングを専門とするカーブの創設者であり、2023年以来、関連するトレーニングの需要が著しい増加していることを示しています。 雇用主は、従業員が「知っているAI」ではなく、AIを日常のワークフローに直接埋め込むことを望んでいると述べています。

Sequel.ioの創設者兼CEOであるOnea Manolache氏は昨年、AIを使用しない社員が排除できるとLinkedInに書いています。 同時に、彼女はAIがまだ自分のエグゼクティブアシスタントのStephanie Martinezを交換できないと述べています。 彼らの見解では、後者は、AIを使用して、チームワーク、外部コミュニケーション、管理とステークホルダーの関係の判断により多くの時間を捧げ、会議の準備と録音を処理することができます。

訓練および管理の水小屋

ジョブの変更は、ツールの能力だけでなく、企業のトレーニングとエンパワーメントに依存しませんでした。 エグゼクティブアシスタントコーチメリッサの人々は、多くのアシスタントがAIを採用することを喜んでいたことを示しましたが、実際にはワークフローに実際にアクセスするための時間とスペースの不足がしばしばありました。

彼女はまた、業界は長い間女性優位であり、多くの場合、男性の役員と対等していたと指摘し、その異なる管理スタイルは、アシスタントの能力に直接影響し、より高い価値の仕事を参加しました。 初期段階でAIにアクセスし、管理でサポートしている実務家にとって、ジョブは消えていませんが、より高いレベルのシナジーと実装にシフトしています。