アマゾンは、7月30日から、機械式タークの新規顧客の受け取りを停止しますが、すぐにサービスを終了しません。 AWSは、既存のクライアントがまだ利用でき、プラットフォームがセキュリティと可用性を維持し続けることを示していますが、新しい機能を導入しません。

プラットホームは維持の操作フェーズに入ります

マカニカル タークは2005年にオンラインで、長期のクラウドソーシングパッケージを提供しました。 企業は、写真の識別、テキストの感情的な判断および認証コード処理などの手動処理に完全に自動化することが困難でタスクを渡すことができ、タスクは通常、ケースごとに請求されます。

この再配置は、プラットフォームが展開し続けます。 Amazonは、フルカットオフを宣言しなかったが、新しいクライアントの吸収の必要性と機能のアップグレードの同時サスペンションは、その操作の焦点でマークされた契約を示した。

想定されるAIデータラベル

機械学習訓練の必要性が高まっているように、アマゾンはデータラベル作成、分類および手動検証のためのSageMakerシーンに機械式タークを統合しました。 初期のモデリング訓練で基本データ処理を行います。

しかし、プラットフォームは、低補償、タスクの品質、プラットフォームのガバナンスなど、長年にわたる紛争にも関係しています。 その他、AIがまだバックオフィスのマニュアルワークに依然として推進している製品の一部が重要なステップを完了するという事実を批判しています。

需要が弱まるターンの大型モデル

近年、大規模言語モデルの容量が増加し、クラウドソーシングプラットフォームの役割が複雑になっています。 2023年に実施された分析では、機械的トルククの労働者の33〜46パーセントの間には、プラットフォームのデータの品質と手動参加の価値を疑問にするために、大きな言語モデルを使用していたことを示しました。

ニュースが公開された後、プラットフォームが長く活動しなくなったソーシャルプラットフォームで言及した一部のユーザーは、研究者や労働者の損失と、ロボティックアカウントや不正の問題の増加は、その弱点のすべての理由でした。 手動のラベリングプロセスに依存する企業にとって、AIのトレーニングインフラストラクチャが変化を加速していることも反映しています。