外国メディアによると、Vercel Guillermo RauchのCEOは、AI業界が試作段階から生産展開へと移行したと信じました。 エンタープライズは、モデル自体の容量だけでなく、データアクセス、レコードへのアクセス、コスト効率性を懸念しています。

新たな焦点への生産展開

TechCrunchのインタビューでは、ラウチは、過去1年間に業界の焦点が様々なプロキシアプリケーションの迅速なテストにありました。 今年に入ると、企業は、ポストラインの安定性、権限管理、および物理的なワークフローアクセスに焦点を当て始めました。

現時点での2つの最も明示的なタイプのアプリケーションは、プログラミングエージェントとイントラ・エンタープライズ・エージェントであったと述べた。 前者は、売上、顧客管理、内部コラボレーションなどの日々の業務において、重要なトークン消費につながります。

データ制御はビジネス上の問題になります

彼のビューでは、内部のエージェントの難しさは、コンテンツの生成ではなく、ビジネスデータへのアクセスの確保ではなく、運用レコードの完全性を維持し、ツールやアクセスの可用性を制限しました。 そのために、Vercel は Eve フレームと Sandbox の分離ツールを立ち上げました。

Rauchは、企業は、エージェントの指示と能力を自然言語で定義し、サンドボックスを介してデータへのアクセスを制限できると述べました。 この焦点は、機密コードや内部情報がクラウドに誤ってアップロードされ、トレーニングプロセスに入力されることを避けることです。

モデル交換式温暖化

Rauchは、クライアントと大規模なモデルの研究所との関係が変化していると信じています。 過去1年間、多くの企業がOpenAIやAnthropicなどの単一のサプライヤーを結合する傾向があります。モデル、データプラットフォーム、ゲートウェイ、およびサンドボックスを除去するときに組み合わせるのは今より一般的です。

企業が生産環境に入ったように、価格や性能に関心が高まっているため、GeminiはDeepSeekやGM-5.2などのオープンソースモデルが拡大していった。 企業にとって、モデルの交換は、その能力として重要になっています。

プラットフォームの競争は深刻化し続けます

OpenAIなどの企業は、製品により多くの機能を指示するために、Rauchは、これはモデルとインフラプラットフォーム間でより直接競争につながると信じています。 モデルメーカーは、Webページの直接投稿のためのツールを提供し始めました。運用境界は展開とホスティングに拡張されています。

コアの判断は、業界が「モデル」と「エージェント」が長い間結ばれるかどうかを判断していたことです。 ヴェルセルは、従来のソフトウェアエンジニアリングに近いモデルを促進し、企業がツール、データ、および運用環境を組み合わせる楽しいコンポーネントを作ることを願っています。