外国メディア:英国外務長のYvette Cooperは、人工知能能力が成長し続け、そのアプリケーションは急速に拡大するので、規制枠組みを交換するために大きな事故が発生したまで政府は待つことができません。 原子力時代の初期の現状に比べ、AIが今後10年間で最も著名なセキュリティ課題の一つであることを示す。

主要なAI国民の調整のためのアピール

月曜日に公表された記事では、AIは医学とロボティクスの分野で明確な価値を実証したと述べたが、同じ技術が戦争、犯罪、社会の運営方法を変えたと述べた。 英国は、米国、中国、その他の主要なAI諸国における一般的なセキュリティ原則と基準を促進するために外交的影響を使用すると提唱しました。

2023年、英国Bletcheley Parkで開催されたAI Security Summit(AI Security Summit)は、29カ国の代表者と欧州連合(EU)が前線AIの潜在的リスクについて話し合いました。 彼女のビューでは、このような多国間調整は危機前に進めるべきである, むしろ、不快な結果が受動的に応答する前に会ったまで待つよりも.

アナログによる核ガバナンス

クーパーは、原子力安全に関する国際コミュニティのコンセンサスが原子兵器の破壊的な力を見た後だけ進歩していたと述べた。 「AIガバナンス」がプロセスを複製できないと警告し、「AIバージョンの広島」の出現を待つことができませんでした。

この記事は、前線モデル規則に関する最近の議論の月に従います。 サイバーセキュリティ、自動化、軍事関連シナリオにおけるモデルの容量の増加に伴い、政府は、テスト、開示、普及のためのしきい値を設定し、欧州の政策コミュニティや業界内で共通の問題となっています。

温暖化に関する最近の規制協議

今年5月には、サイバー攻撃シミュレーションにおける最前線モデルの性能が急速に高まっていると警告した米国AI研究所は、 OpenAI ' s GPT-5.5 以降、懸念がさらに増加したことが報告されました。これは、任意の援助なしでサイバー攻撃でモデル化できる第二モデルになりました。それ以前、Anthropic の Claude Mythos プレビューは同様の兆候を示していました。

国際通貨基金は、その後、AIは、ループホールを悪用するために必要なしきい値を下げることによって、サイバー攻撃のリスクをグローバル金融システムに拡大し、政策立案者は、単なる技術的な問題ではなく、サイバーセキュリティを金融安定性の問題として表示するよう求めたと述べた。

米国は、先進AIモデルのリリース前の自主的なレビュー枠組みを確立し、関連する機関にフロントラインモデルの可能な国家安全保障リスクを評価するために、今年6月にエグゼクティブオーダーを署名しました。 同じ月に、AnthropicのCEOであるDario Amodeiは、透明性の要件だけでは十分でなく、モデルが必須のサードパーティのテストに従うべきであると主張しました。