外部メディアレポートによると、テスラは内部AIを拡大した後、スタッフ関連の支出を制限し始めました。 同社は、その従業員に通知しました, として 6 7 月, AI ツールの使用のための天井は $200 週, 部分的に監督者による承認の対象となる. つまり、先ほど、一部のエンジニアは、トークンの終了の途中で数千ドルを週に費やしました。

テスラが企業AIの普及を続け、調整を行いました。 マスクは、近年、テスラでの将来の成長は、ロボットシーやオプティマスなどのAI主導のビジネスに依存しています。 この文脈では、入力がより効率的になることができる方法によって、AIは企業内でより現実的な管理問題になるように始めます。

Buttle Rocketはアクセスモデルを統一しました

昨年、テスラが内部プラットフォーム、ボトルロケットを立ち上げ、Openai、Anthropic、XAI、Cursorなどのツールにアクセスし、モデルバージョンの一部がまだ公開されていないことを報告しました。 多くの社員は、プラットフォームがオンラインになる前に、主に様々なAI製品を使用しています。

しかし、プラットフォームが確立されたら、会社レベルでの使用規則が調和しませんでした。 初期の方針は、運用部門や基準によって開発される方が一貫していません。 テスラがアクセスを更に強化するこの春は、会社コンピュータや社内ネットワークを通じたボトルロケット以外のモデルの使用を制限し、従業員が不正なAIシステムに企業秘密を入らないことを思い出させるまではなかった。

コストコントロール開始プリセット

今年初めにTesla内の一部のチームは、部門やスタッフの消費量を測定するためにトラッキングパネルを使用してオンラインだったと述べました。 同時に、エンジニアによるAIの活用を促し、社員の雇用をランク付けしました。しかし同時に、管理はコストを抑え、機密データを処理する必要性を繰り返し強調しました。

今回は、会社がコストを前払いし始めたことを示すために、週に最大$ 200が設定されています。 ソースによると、xAI製品のテストバージョンはこの量には含まれていません。 Tesla ' s のアプローチは、他の大規模な企業のそれに似ています, すなわち, スタッフによる AI の迅速な採用を促進するために, 予算や能力を締めるために.

グルクプロポーションの受入は限られています。

マスクはTeslaにAIプロダクトの旗の下で押しました。 今年4月、XAIとCursorの連携を深めた後、従業員に関連したプログラミングモデルを試すことを促すメールをお送りしました。 今年6月、SpaceXとテスラがxAI Grok 4.5の最新バージョンのモデルをテストしていたことを追加しました。

しかしながら, レポートは、Tesla内の Grok ' s の受諾が高ではなく、一部の従業員は、日々の開発タスクのために Anthropic Claude を使用する傾向があることを引用しています. これにより、AIが社内に展開されると、管理ファシリテーションとフロントラインのスタッフの実際の選択の間に常に一貫性がないことも示しています。

ソフトウェア開発に加え、AIの普及も進んでいます。 ノバプラットフォームは、社内のデータトレーニングに基づいて、昨年発売され、休暇ポリシーから植物の故障スクリーニングに至るまでのカバーシーンへの知識の質問とプロセスサポートを提供します。 最近では、AIがエンジニアリングアクセスや車両の品質試験に使われていると述べています。 アプリケーションの範囲が拡大し続けているため、コスト、効率性、データセキュリティのバランスが重要になります。