外部メディアによると、オープンソースのAIモデルはビジネスの活用を急速に拡大していますが、この傾向は、当時、Anthropicなどのフロントラインモデル企業の収益スペースを大幅に圧縮しました。 ビジネス市場は、より明確な階層で新興しています。安価なモデルは大規模な生産に責任を負います。そして、高コストモデルは早期の試行と複雑なタスクを支配し続けています。
AI の幹部は最近、AI が成熟すると、企業が作業の一部を軽やかで低コストのモデルにシフトする傾向があることを示唆しました。 しかし、同時に、フロントモデルの全体的な支出は大幅に減少していません。 記事によると、これは、オープンソースモデルとフロントラインモデルが必ずしも単純な置換ではなく、同じビジネスチェーンの異なる段階のようなことを意味します。
オープンソースモデルに焦点を合わせるコール
Vercel の s AI Gateway のデータから、DeepSeek は、過去の週のトークン処理量のトップに上昇し、プラットフォームの ' s インフラストラクチャトラフィックの 3分の 1 分の 1 分の 1 分の 1 分の 1 分の 1 を占めています。 GLM-5.2 Z.aiの導入も同時期に前面に上昇しました。
OpenRouter のデータは同様の傾向を示します。 DeepSeek V4 Flash は、週単位のトークンスケール 5.3 兆、最も使用されるモデルの 1 つになりました。 対照的に、フォワードモデルOpus 4.8は週に2兆人以上です。
これは、高頻度で標準化されたミッションで、企業は、推論のコストを削減するために、より安価なモデルを使用することは、確かにますますます喜んでいることを示唆しています。
Anthropic はまだほとんどの費用を所有しています。
しかし、赤字ではなく、出粒で測定した場合、同じ大きさで状況が変化しなかった。 Vercelのデータによると、AnthropicはまだプラットフォームのAIの総支出の半分以上を占めていますが、過去1ヶ月に若干の割合が減少していますが、それほど変更されていません。
OpenRouterは直接総支出をランク付けしませんが、その価格データは同様の構造を反映しています。 Opus 4.8の平均トークンコストは1億US $ 1.37で、DeepSeek V4 FlashはUS $ 0.06で、後者の価格は23倍です。 このギャップに基づいて、フロントラインモデルはまだ収益の大部分を占める可能性がある。
最近のデータはNvidiaのNemotronで十分に考慮されていないという記事です。 Nvidia のビジネス マーケットの強いアクセス容量のため、モデルは適用範囲の急速な拡大によって続くことができます。
エンタープライズ市場または2層構造の形成
記事によると、AIがカバーできるタスクの数が急速に成長しているというより合理的な説明です。 成長するシナリオは、徐々に低コストのモデルに移行しますが、新しい複雑なシナリオが新興され、高コストモデルの需要を提供していきます。
別の説明は、一部の企業がまだより困難なタスクを持っていることであり、時間のための安価なモデルに完全に交換することはできません。 したがって、クライアントがワークストリームの一部をオープンソースモデルに移動しても、フロントラインモデルは、市場の最も貴重なセグメントを保存します。つまり、高単価トークンと新しいシーン検証。
この判断では、AI市場は比較的安定した2層構造に進化する可能性があります。フロントラインモデルは、新しい用途を特定し、オープンソースモデルは成熟したときに大規模な展開を担当しています。 少なくとも現在のデータによると、オープンソースモデルの上昇はまだAnthropicに大きな影響を与えていませんでした。