新しい研究によると、AIのビジネスや公共部門への広範なアクセスにより、カリキュラム、鑑定方法、就職準備の調整はまだ遅れています。 本研究では、今後もAIが生み出すコンテンツや学術的ミスコンダクトの特定に重点を置くべきではないと結論づけたが、職場における学生の能力に関する新たな要求に直面すべきである。

教育シフトに関する研究

本研究は、マンチェスター大学グローバル開発研究所のケレチ・エクマによる教育のフロンティアで出版されました。 この記事は、2022年にChatGPTの立ち上げ以来、AIを生成する多くの大学の応答は、テストツールやポリシーのコピーに焦点を当てていますが、職場に入ると、学生がAIで働く方法の問題には答えません。

人工知能と自動化が公共管理、福祉流通、農業、金融、健康、教育、労働力管理の分野に入ったと指摘した。 つまり、大学は知識の生産、教育方法、ワーキング環境の変化に直面しています。教室に入るための新しいツールではありません。

重要なAIリテラシーは、

著者は、高等教育機関が「クリティカルAIリテラシー」を教え優先に組み込むべきであると主張しています。 その中核は、ツールの使用だけでなく、AIが失敗し、複雑な状況で判断する方法を理解し、倫理的な結果を評価し、明確に伝え、新しい技術に適応することです。

研究では、主に学術的完全性の問題としてAIを検討することにより、長期の能力構築を無視する学校が容易であることがわかりました。 この記事では、AIアプリケーションがエラー、バイアス、独立性、非等しくアクセスし、システム開発および配布に関する大規模なテクノロジー企業の影響のリスクに関連していることについても言及しています。

政府や学校に進学したトレーニング

この背景に、大学は、重要な思考、倫理的判断、コミュニケーションスキル、複雑な社会問題の理解など、複製が困難であるAI能力開発のより多くのリソースを投資することを示唆しています。 同時に、この研究は、各コースがAIコースに変換しなければならないという意味ではなかったことを強調したが、既存のカリキュラムは、AIが教えられた問題や方法を変える方法を再検討する必要があると強調した。

教育機関、学校、企業、政府機関の出版物がAIトレーニングのレイアウトを加速した時。 米国労働省は、教育、財務、健康、製造などの分野におけるトレーニングカバレッジを拡大するためにAIの実習ポータルを開始しました。

今年初めに、Googleチャリティー部門は、セント・デンス・カレッジとコラボレーションし、AIツールを使用して10万人を超えるアーティストを育成しました。 米国トランプ大統領は、4月にホワイトハウスAI教育ワーキンググループを設立し、連邦政府機関に学生や教師のためのAIプロジェクトを拡大するよう求めた執行命令を署名しました。 同月、ミシシッピ大学の法律の学校は、AI関連のコースを修了し、技術を理解し、その出力を検証することに焦点を合わせ始めた。