より広くAIにアクセスし、市場は「使用」から「使用量」に焦点を移し始め、どれだけ費やされたのか、そしてどれだけ報酬を受けているのか。 技術の投資家であるChamath Palihapitiyaは、一部の企業が利益の端でそのような支出の圧力を感じるかもしれないと信じています。

内部消費量の管理または過小評価

CNBCのインタビューでは、Palihapitiyaは、多くのCEOとCFOsは、AIトークンが会社内で消費された量を知らないかもしれないと述べました。 社員が開発やオフィスの効率性を高めるため、多くのAIツールやモデルインターフェイスを使えるように促す企業として「tokenmaxing」と呼びました。

彼のビューでは、問題は最初に金融文で明らかにされるかもしれません。 単位当たりのリターンが四半期よりも低い場合、管理はコストに戻り、AIの動員コストが組織内で急速に蓄積されていることがわかります。

企業は、インプットのリターンに重点を置いています

Palihapitiyaによると、投資家や技術の幹部が増えてきて、AIの単純な追求のフェーズが終わるかもしれないという市場を思い出しています。 以前は、AIが前向きな信号として使用していたが、より現実的な質問は、これらの支出が実際にビジネスリターンに翻訳されたかどうかだった。

同年3月、スタートアップ企業8090社に入社し、年間AIの支出は10億ドルに上る。 小規模なスタートアップ会社の創始者として、彼は「非常に怖い」というトレンドを記述し、多くの企業がAI業界で収益を上げているかもしれないが、有意義なROIを得ていないと述べた。

8090 は、資金調達で 135 万ドルの完了

Palihapitiyaは2024年に8090を創設しました。 同社は、AIエージェントと連携して企業ソフトウェアを構築するためのプラットフォームを開発しています。 今年6月には、セールスフォースが主催する資金調達で1億5千万ドルの完了を発表しました。

パランティアーのCEOであるアレクサンダー・カープは、最近同様のビューを表現しています。 米国ビジネスコミュニティに現在の傾向があるCNBCに指示し、実際のビジネス価値を検証するのではなく、大規模なトークンコールで時間とお金を投資する。

より多くのテクノロジー企業が金融シーズンに入るにつれて、AIのコストが経年利益が市場の注目の次の焦点になる可能性があるかどうか。