メタは、内部AIツールを使用するコストを再評価しています。 InstagramのディレクターであるAdam Mosseriは、Podcastのインタビューで、一部のエンジニアが消費するAIトークンは、翌年または2年以内の支払いレベルに近づくことができ、同社は個人的な使用レベルを設定する必要があると述べた。

スケール管理について話し始めたメタ。

Mosseri で参照される AI トークンのコストは、主にヒントの処理と応答の生成におけるモデルによるコストを指します。 将来的には、企業は、コンピューティング、ストレージ、人的予算の管理など、AIツールのスタッフの動員支出を管理する必要があるかもしれません。

彼によると、配分の基準は、将来の実装がエンジニア・セットに基づいているかどうか、すなわち、これらの費用が肯定的なリターンを提供するかどうかを懸念している人員の使用における効率の会社の ' s の判断にリンクすることができます。

内部圧縮の無効な消費

Mosseriは、メタがまだAIトークンの天井を任意の従業員に設定していないことを開示しましたが、同社は、その限られた値内部の試みの一部を削減し始めています。 以前、メタは内部のAIトークン消費リストを閉鎖し、関連する支出を削減しました。

彼は、迅速なトークン使用のシナリオを作成することは難しくなかったと述べたが、そのような慣行は必ずしも十分な価値を生成しなかった。

テクノロジー企業は一般的に予算を締めます。

メタはAIの実験的な支出を調整する唯一の企業ではないというレポートの言及. Uberは4月2026日の前の現在の年のためのAIのプログラミングの予算から出ました。 一方、マイクロソフトは、トークンのコストが増加しているため、Claudeコードのライセンスをキャンセルし、代わりに、自社のCopilot CLIのより多くの使用をするためにエンジニアを奨励しました。

同時に、MosseriはAIトークンのコストは、モデルメーカーがユーザーの価格を競うため、長期的に落ちる可能性があると信じています。 しかし、内部利用のスケールをコントロールする方法は、大規模な技術会社にとって現実的になっています。