ブリティッシュ・スタートアップ・カンパニー・アプライド・カンパニーが、Aラウンド・ファイナンスで20万ドルの資金調達を完了し、主要な投資家はKBR、Databricks Venturesでした。 当社は、2023年に設立され、石油、ガス、精製、石油化学施設の全工場をカバーするAIモデルを開発し、分散型産業データを分離し、異常識別、スクリーニングおよび運用予測を図っています。
工場全体でモデルを狙います。
石油、ガスおよび石油化学施設では、温度、圧力、現在の速度および粘度に関するデータを追跡するために、複数の千のセンサーが個々の植物に頻繁に配られます。 アプライド・カンパニーによると、業界の難しさはデータの欠如ではありませんが、センサー読み取り、エンジニアリングファイル、および物理的および化学的モデル間の長期分散は、リアルタイムで接続することが困難です。
同社は、基本モデルオービタールと非伝統の大きな言語モデルルートを立ち上げました。 本規約では、時間系列モデル、物理的なパターンと言語モデルに基づいてモデルを組み合わせて、施設の現在の状態を判断し、システム全体のローカル調整の波及効果をシミュレートします。
異常およびシミュレーションの主打撃の速い検出
Appleted Marketingは、処理速度に焦点を当てています。 同社によると、軌道は異常な警告を完了し、数分でスクリーニングを引き起こす可能性があり、リハビリテーション測定が工場の他の場所で新しい問題を引き起こすかどうかをさらに評価しました。 カルム・アダムソンは、共同創設者兼チーフ・エグゼクティブ・オフィサーであり、過去に数日または数週間の経過した調査プロセスは、数秒に圧縮できるようになりました。
同社によると、このような容量は、出力レベルを維持しながら、オペレータはエネルギー消費を削減するのに役立ちます。 アダムソンは、現在多くの施設の意思決定に使用されるデータが利用可能な総データ数の8未満であったことを指摘しました。
- ターゲット産業は上流炭化水素、下流の精製および石油化学製品を含んでいます
- モデルはセンサー、工学文書およびプロセス制約と結合することができます
- 焦点は異常な同一証明、予測および操業シミュレーションにあります。
お客様からのお問い合わせ 米国と中東の拡大を予定しています。
Applelied Companyによると、年間売上高で10億ドルの達成に、運用の可視性から18ヶ月未満の割合を占めました。 アダムソンは顧客の数を開示しなかったが、製品が多数の上場石油およびガス、精製および石油化学企業によって採用されたと述べた。
協力党の部分で、会社はインドの企業WiproおよびKBRに言及しました。 後者は、オルビタルをエネルギープロジェクトのデジタルプラットフォームINSITE 3.0に統合し、アンモニア製造シーンで製品を使用します。 アプライド・カンパニーは、米国の大手石油・ガス事業者と連携し、今後数週間で欧州油の巨人と協力して情報を公開することを計画したと述べました。
国際展開、研究・エンジニアリングスタッフの採用、エネルギークライアントのファシリテーション・展開など、主にファイナンスのラウンドが使用されます。 同社は、ロンドンの本社に加えて、バンガロール、インドに拠点を構え、ヒューストンに事務所を設立することを発表しました。 米国事務所は、Adamson によると、同社の ' s の既存の北米のクライアントに近接し、中東での拡大が進んでいます。