AI業界が「AGI」と「超スマート」のコンセプトを追求し続ける中、AMI LabsのCEOであるAlexandre LeBrunは、このような表現から自分を離れることにしました。 彼は、条件が明確な定義を欠いて、企業が前進していた世界モデルパスを正確に記述できないと述べた。

AGIの物語に従わない

インタビューでは、LeBrunは、AMI Labsが「AGI」という用語を使用しなかったと述べ、「スーパースマート」とは一致しなかったと述べました。 彼のビューでは、明確に定義された技術的な境界ではなく、業界の物語的なスイッチのようなものでした。

AMI Labsは、「World Model」のオリエンテーションを演じたターニング・プライズ・勝者、ヤン・ルカウンの参加により誕生しました。 そのようなモデルの目標は、次の言葉を予測するではなく、現実の次の状態を予測することではなく、AIは物理的な世界がどのように変化するかをよりよく理解できるようにします。

ロボットの着陸に焦点を合わせて下さい。

LeBrunは、世界モデルの最も重要なアプリケーションの一つがロボティクスであると信じています。 多くのロボットはまだ固定されたプロセスに頼りになり、周囲を理解し、安全に作業を遂行する能力は、家や通りなどのオープンな環境に入ると不十分です。

最近ではハードウェアが非常に高速に進行していたと指摘したが、ロボットはまだ十分な成熟度が不足している。 AIが状況認識能力を持っている場合、公共の場面でロボットの誤算とリスクが減少すると予想されます。

同時に、世界モデルが大きな言語モデルを置き換えることを意図されていないと強調した。 2つは補完性に近づいています。Big Language Modelは言語処理を担当しており、World Modelは現実世界の文脈と判断を提供します。

アジアの協力は、まだ途中で

AMI Labsは、まだ製品を発表していませんが、ロボット、製造、電子機器のパートナーに手を差し伸べ始めています。 先週のソウルで開催された国際機械学習会議で、地元産業パートナー、多国籍企業、研究者を募集しています。

世界モデルは、研究室で訓練されるだけでなく、実際の環境検証に行かなければならないと述べたので、企業は、パートナーを使用して現実的なシーンデータを取得したいと思います。 ロボティック、半導体、製造拠点があるため韓国は魅力的で、政策はより速く押します。

AMIのAsian Investor、SBVA CEO JP Leeは、韓国政府が近年AIに投資し続け、チップ、AIデータセンター、物理AIの優先順位付けを行いました。

資金調達は場所にあり、製品はまだ利用できません

AMI Labsは、外部の関心の高レベルにもかかわらず、正式な製品ではなく、明確なリリース時間を提供していません。 LeBrunは、準備ができたら、チームがもっと公開されると述べた。

同社は、今年3月に資金調達を完了しました $1.03 億, 前の投資評価と $3.5 億. まだ製品を発表していないAIスタートアップ企業にとって、この資金調達の規模は、世界モデルや物理的なAIルートの資本市場の高い関心を反映しています。