Hyperliquid共同創業者 ジェフ ヤンは最近、暗号化業界は、大手の若い起業家を惹きつけるのがより難しくなっていることを示しています。AIの急速な拡大と威信は、チェーンに入ることができる技術学者のプールを奪っています。
彼のビューでは、暗号化業界に直面している主要な障害の一つとなっています。 初期起業家にとって、チェーンファイナンスは、市場構造が底から再構成できる領域であり、エンジニアリングと経済設計の両方に関与している。 しかし、十分な数の高容量の起業家がなければ、そのような仕事は進歩することがより困難です。
ヤン氏はチェーンにはまだ技術的なスペースがあります。
ヤン氏は、若い起業家は、業界の明らかな熱だけでなく、それが対処しているものを見るべきだと述べた。 チェーンファイナンスは、大学レベルで財務理論を大規模市場設計に翻訳することに関して特に、強力な技術と起業家空間を提供し続けました。
こういった作品は、単品の開発だけでなく、安定的に運用できる金融システムの構築や、普通のユーザーには真に利用できるということを述べた。
熱のためのIAの競争は脳の移動を運転しています。
競争が上昇し続けているときにヤンの声明が表示されます。 今回のレポートでは、中国AI開発者がモデルのグローバルランキングで注目を浴びていると述べています。 中国のモデルKimi K3は最近、フロントエンドコードアリーナでナンバーワンに上昇しました。
この結果は、米国の科学と技術のコミュニティで議論をトリガーしました。 デビッド・サック、元ホワイトハウスの暗号化チーフは、米国は、データセンターの建設、州レベルの規制要件、連邦の審査に制限が置かれ、中国企業がモデル能力を進歩させ続けると、ローカルAI企業の反復的なペースを遅くすることができると述べた。
インターネット開発の初期段階でこの状況を比較することで、米国がその年の技術的リードを構築できる重要な理由は、企業が特定のリスクを調節する前に製品を作ることができるということでした。
AIでの過熱リスクも懸念しています。
AIは、才能と資本を惹きつけながら、市場は、その資本支出の大きさに警告されます。 フォダの元ファンドマネージャーであるジョージ・ノーブルは、AIバブルが故障した場合、インターネットバブル期間よりもはるかに大きいと警告した。
関連するインフラへの投資が投資家から期待されるリターンを届けることに失敗した場合、損失は科学や技術分野を超えて、金融システムの他の部分に広がる可能性があると推定しました。
ヤンにとって、AIがアセットバブルを形成するかどうかは問いませんが、よりリアルな圧力は脳の流れにあります。 中央からその判断は、金融のチェーンが大規模なユーザーのための複雑な理論を偽りなく作りたいと望むなら、より可能な起業家は、フィールドを入力する必要があります。