Huang In-hoon 's 2日間の東京旅行の後、日本のYing Weida 'sの協力の地図はさらに明確になりました。 この着陸の焦点は、チップだけでなく、全国のAIインフラ、ロボティックモデルの展開、自動車や工場システムへのより深いアクセスの売却です。 日本にとっては、高度化とAIの自律性を生み出すための計画の一部です。

全国AI工場を立ち上げました

日本は、ソフトシルバー、ソニー、NEC、ホンダなどのコアな参加者が、ロボティクス、自動車、プラントシーンの全国モデルの開発を目的とする、ノエトラというローカルAIプロジェクトを推進しています。 報告書によると、日本は、直接運転できる「物理AI」の5年以上に1兆円を投資する予定です。

この枠組みの中で、Vera Rubinアーキテクチャに基づくAIプラントを建設し、大きなデータセンターを建設します。 このプロジェクトは、約140 MWの電力の13,750バーラCPUと27,500ルビンGPUで2028で開始すると予想されます。 ノエトラは、全体的な進歩とデータセンターを構築するための計画を担当します。

ノエトラのルートは3つのフェーズに分けられます。まず、2026年度の日本語能力を推論するモデルの紹介です。その後、2028年頃には、複数のバージョンのテキスト、画像、ビデオ、およびオーディオの拡張が処理できるようになり、2030年までに、ロボットシステムを直接動作させるための「リアル・ワールド・プライマリ・AI」の進歩が進んでいます。

コスモスを中心にロボット事業が集結

今回のツアーは、日本のモノづくりとロボティクスを、コスモスモデルエコロジーに活かしてもらいました。 コスモスモデルをベースとした、ハナコ、安川電機、川崎重工、藤忠、東、NEC、ソニー、ソフトシルバー、クブダ、ロボティック組織AIROAが開発を予定していたことを報告しました。

また、東京でコスモス3エッジを発売しました。 このバージョンは、Jetson Thorチップで動作し、機械や装置内で直接デプロイすることができます。クラウドに依存するのではなく。 プラントロボティクスや産業機器では、モデルを端末に近づけることができるということです。

一部の企業はすでに共有制御システムをテストしており、Honda R & D および Omlon 企業はツールを使用するようになりました。 YVDは、データセンターから工場のワークショップやロボティクスに至るまで、生成されたAIのアプリケーションをさらに高めることを期待しています。

トヨタとの協業により、工場や車両ソフトウェアへの進出

トヨタはHuang In-hoonの旅行の別の主パートナーです。 トヨタは、以前は自動車技術のガレージでイギリス式ウェダチップを使用して、Nvidia Driveプラットフォームを使用して自動車の次世代に1月2025日にコミットしました。 最新鋭の連携により、製造・輸送システムを更に拡張。

レポートは、締約国間の協力範囲が生産ラインシミュレーション、車両の動作ソフトウェアおよび道路交通識別システムをカバーしていることを示しています。 トヨタは完全に人工的な弱くされたプログラムより運転者の参加を要求する高度の援助の運転システムに現在の焦点を合わせる自動運転道で慎重まま。

物理AIを業界戦略に統合

Hwang In-hoonの訪問は、日本が産業政策の中心に物理AIを配置しているという大きな信号を明らかにしました。 労働力の請負の面では、2040年までにAIで1,000万台のロボットをAIに導入し、約65億ドルの公的投資や民間投資を期待しています。

今年3月にリリースされたAIロボティクス戦略は、グローバルAIロボティクス市場の30パーセント以上を占める2040 Japanが提案する。 日本政府は、この市場が約20兆円であることを推定しています。 経済産業省は、国家システム内のデータ、アルゴリズム、産業シナリオの可用性を最大限に高めるビューで、先住民基本モデルの開発を支援しています。

しかしながら、日本のAI自律性を促進しながら、下位レベルのコンピューティングはWeidaに強く依存しています。 言い換えれば、日本はより独立したAI産業システムを確立したいと考えていますが、この段階では米国チップはまだ必要でした。