最近のテレビインタビューでは、経済学者Nurier Rubiniは、人工知能とロボティック技術の急速な進歩が、次の20〜25年にわたって多くのジョブを置き換えることができ、政府は収入分配システムを見直し、基本的な収入を含む。
彼のビューでは、自動化がより多くの産業をカバーしたように、遅延退職などの伝統的な政策機器の手段によって、労働市場の構造変化に対処することは困難になりました。 将来的には、政府は、より多くの人が安定した所得のために定期的な雇用に頼ることができない場合は、就業年齢段階および退職後に市民に所得支持の一部の形態を提供する必要があるかもしれません。
長期的な衝撃に対処するための伝統的なツールや困難
Rubiniは2008年の財政危機の前に危険を提案するためによく知られています。 今回の判断は、短期失業の変動に焦点を合わせていませんが、AIにおける雇用構造の長期的書き換えに。
彼の説明では、問題は仕事の損失だけでなく、機械がより多くの認知と執行の仕事を引き継ぐことができるという事実でした。 その結果、退職年齢の増加、職業訓練、またはクッションショックに対する循環的な財政上のインセンティブの過去の信頼性は効果が限られている可能性があります。
成長加速と圧力の分布
Rubini は、AI が負の結果だけを生成してしまうと思いませんでした。 また、AIは経済成長を著しく増加させる可能性があると述べた。
彼の見積もりによると、年間化されたGDP成長率は、約2パーセントから1セントから1セントで約4パーセント、そして2040で6パーセント、そして2050パーセントあたり10まで上昇することができます。 しかし、同時に、AIが社会に流通する可能性は、本当の課題だと指摘した。
OpenAIエクイティ・ディスカッションが紹介されました。
米国政府が会社の5パーセントを保有する可能性について、OpenAIが議論したという報告がありました。 これらのラインに沿って、AIの財政上の利点は、国家所有株式を通じて公衆に間接的に共有することができます。
科学と技術コミュニティと政策の輪で長年にわたり、すべての基礎所得に関する議論が進行しています。 過去に安全な収入の概念を支持したサム・アルトマンのOpenAIのCEOは、より慎重な態度に向けました。 英国政府は、AIでより多くのヒットを危険にさらすことで、企業の労働者の所得支援政策も検討していたと報告されました。
Rubiniは、彼の判断は、大惨事な予言ではなく、むしろ最適化的なシナリオだと述べた:機械は、より多くの仕事にかかり、経済は成長率を維持しました。 しかし、政府がより広くAIの利益を分配できないと、平等性と社会的不安定性のリスクは上昇する可能性があります。