OpenAIの会長であるブレット・テイラーによると、AI業界はトークンから事業成果へと移行しています。 トークンのコストが管理される方法は、企業が出力よりも入力出力に焦点を合わせているため、来年はかなり変化する可能性があります。

業績に重点を置く企業

月曜日にCNBCとのインタビューでは、テイラーは多くの企業がAIの支出を再検討し始めていると述べました。 コストの上昇後、予算の圧力は財務の意思決定レベルに直接チャネル化され、企業はモデリング機能だけでなく、実際のリターンでのみ探していません。

そこで、AI市場は初期段階に続いていました。 インターネット上でWebサイトを初期に構築する費用はかかりますが、今日の企業はトークンの管理、呼び出し、効率を個別に使用する必要があります。 市場が成熟するにつれて、これらのリンクはより標準化されたツールによって引き継がれています。

業界は請求方法を変更することがあります。

テイラーは、将来のより多くの企業では、最終的な結果のみを支払い、企業が代わってトークン管理を処理することを期待しています。 Ramp はトークン支出追跡ツールを立ち上げ、Harvey などの垂直 AI がクライアントのトークン消費を管理し始めたと述べた。

また、次の12ヶ月で、エンタープライズIT部門はAI の産業化アプリケーションに精通していると結論付けました。 マーケットチームやソフトウェアエンジニアが使用するツールは、異なるプログラムに合わせて異なるジョブが調整され、トークン自体を議論する必要はありません。

低コストのモデルに注意

先週の月のショットに対するテイラーの態度は根本的ではありません。 モデルは、より低コストでOpenAI、Anthropicフラッグシップモデルに近いパフォーマンスを達成すると述べたが、彼のビューでは、最も重要な懸念は「それが実際にそれを使用するのが安いかどうか」残っています。

自分の視点では、問題はまだ開いていました。 つまり、低コストのモデルが実際に企業レベルで安定的な利点を提供するかどうかは、より物理的な検証が必要です。