軽い電圧と貯蔵プロジェクトの構築は加速していますが、サイトの採用の困難は現実になっています。 過去には、ロボットが現場の現場を安定させるのは困難でした。AIモデルや機械の見える化が改善され、このようなシナリオは、商用化のより効率的な機会を示すようになりました。
累積資金調達の開示 $34百万
カーネギーメロンの背景から2つのロボットエンジニアによって作成されました。 同社は、そのカバート操作の終了を発表し、$ 4百万の累積資金調達を開示しました, ラウンドAの最新のラウンド, 悪質なベンチャーズの参加とユニオンスクエアベンチャーズとアクティブインパクト投資の参加と.
同社は、前回のラウンド・キャピタル、クリマシャル、コンチネンタル・ベンチャーズ、VSCベンチャーズからの投資で、シード・ホイール・ファイナンスも完了しました。 Grittのエントリーポイントは、AIシステムでインフラ構築のスピードを上げることが期待される太陽光発電所の建設です。
軽い電圧と位置決めで始めましょう。
Grittは自己改善機械ではなく、家庭用AIモデルによって制御された川崎などのエンジニアリング車両や機械的アームのレンタルなど、既製の機器を備えたプラットフォームでした。 現在、従業員が固定する太陽光発電パネルの荷役、取り扱い、位置決めを担当しています。
同社が提供するデータによると、従来の8人の建設チームは、1日に約800枚のパネルをインストールします。Grittシステムを伴う場合、同じサイズのチームの単日インストールは3000〜4000に増加することができます。 同社は、その位置決め精度は、サブミリメートルであることができると述べた。
- 従来の8人チーム:約800ドルが毎日インストール
- システム使用後:約30000〜4000個毎日インストール
- 契約規模の18か月:約2.8 庭
クライアントは米国のヘッド契約をカバーしました。 事業内容
Gritt は、2 つのシステムが現在配置されていることと、その構造データは、モデルのパフォーマンスを最適化するために、継続的に使用されます。 同社によると、次の18ヶ月以内に設置された太陽光発電プロジェクトのサイズは、米国のトップ10電力建設企業の3つを含む顧客と2.8 Giwaでした。
今後6か月以内に48システムを展開する予定です。 リモートサイトでは、そのような機器の値は、通常、十分な労働者をローカルに採用することがより困難であるため、より直接的です。 また、ロボットが取り扱いに関与しているとき、労働者は繰り返し約100ポンドのパネルを上げる必要はありません、そして怪我の危険性が減少すると述べた。
次のステップは、より多くの建設タスクに拡張します
Grittによると、近年のAIモデルの進歩は、構造の自動化を異なるプロセスに移すことが容易になりました。 同社は、例えば、コンクリートブロックを積み重ねるために数週間を取ったトレーニングシステム、および同じソフトウェアの再使用を引用した。
続いて、グレットは、固定太陽光発電パネル、ドリルポール、建設サポート、および長期的により多くの労働集中的な建設タスクを入力するための計画に能力を拡大することを望む。 また、大規模雨前の未処理の識別や、現場での在庫不足のリマインダーなど、現場管理用のセンサーやAIシステムの使用も検討しています。