TechCrunchは、今週、Ingweidaが発表したAIデータセンターFinancing Schemeは、最大500億ドルを調達し、より注目すべきことは、同社の「古いGPUのためのより安定した二次市場を作成しようとすることです。 確立すると、このアレンジは、カルキュラスビルディングの新しいラウンドを駆動するだけでなく、AIハードウェアの価格設定を変更することもできます。

若 Waida は GPU 残留値を保証します

記事によると、Apollo、Beled、Blackstone、Brookefield、Goldman Sachs、KKRはAIデータセンターの建設のために最大500億ドルをコミットする予定です。 これらの長期資本を引き付けるために、Weidaは、関連する取引のGPU残留価値を部分的に保証するために、独自の資金を使用することに同意した。

具体的には、本に期待していたよりも低価格で担保としてGPUが隠されていた場合は、YVDで最大25セントの差がカバーされます。 つまり、データセンターの所有者のデフォルトと貸し手が予想される価格で機器を販売していない場合、損失の一部を負担する必要があります。

コア目標は、大きな中古ハードウェア市場を作ることです。

記事によると、この設計は単なる資金調達ツールではありません、イギリスは古いAIチップを探している長いライフサイクルのようなものです。 スタートアップ企業、ビジネスクライアント、研究機関、ハードウェアの選択肢は、中古のGPU市場がよりアクティブになり、信用を獲得するためのしきい値が落ちる可能性がある場合に利用可能である可能性が高いです。

Hwang In-hoonのCEOは、パーソナルコンピュータのような高速なデバイスではなく、AIサーバーを長期的に投資できるインフラとして説明しました。 彼の判断は、コンピューティングパワーの必要性は、さまざまな顧客、クラウドサービスプロバイダ、およびオペレータの間で流れます。これにより、Yvestaコンピューティングプラットフォームが常にメトロノームを持っていることを可能にし、機器の残りの値をサポートしています。

リスクは、要求が弱まると責任が上昇するということです。

この記事は、このモデルの最も敏感な側面は、金融市場が「逆リスク」と呼ぶものであることを指摘しています。 AIの需要が弱く、GPUの価格が下落すると、イギリスが想定しなければならない補償負担が増加し、これは企業収益の制約を伴うことが多い。

市場警戒は、この配置は、インターネットバブル中に簡単に通信技術の彷彿とさせるという事実によるものです。 後者は、最終的に産業バブル崩壊後にひどく損傷を受けたクライアントに資金調達を提供することで、機器の販売を促進しました。 また、最近では、ソーシャルプラットフォームやテレビのインタビューで説明しました, 自分の上で主要な財務リスクを取る代わりに、, 魏大は、今回は独立した長期の機関資本を導入し、その企業は、部分的に将来の値を保護するのみ.

この記事では、Young Weidaは、以前はOpenAI、Anthropic、CoreWeave、Nebius、Firumus、Lambdaなどのクライアント関連の取引で数十億ドルを投資したことについても言及しています。 ブルームバーグは、以前、英国のウィーダは、約750億ドルの資金調達のアレンジで、この夏を前進させました。

メカニズムがうまく機能する場合、Ying Wei DaはAIデータセンターの新しい資金調達源を見つけます。 これは、従来の資金調達がより労力的になっているという事実によるものです, すでにより多くの債務を運ぶ大規模な技術会社のいくつかと, 株式を増やしたり、現金を消費し続ける. つまり、AIが成長を遅らせたり、新しい技術を使って既存のインフラをより強固にしてしまうと、モデルの圧力が急速に増加します。