8月10日、Ying Weidarは、Apollo、Belet、Blackstone、Brookfield、Goldman Sachs、KKRと協力して独立した計算プラットフォームを設立し、AIインフラストラクチャを構築するために、サードパーティの資本で500億ドルを超える長期動員のための独立した計算資金調達プラットフォームを確立しました。 リストに新しいチップ企業は存在しません。ほぼすべては、世界最大の資産管理および代替投資代理店です。 つまり、AIインフラの次のフェーズでは、ラウンドミルやデータセンターだけでなく、バランスシートにも競争が始まります。

ヤング・ワイダーは、このアレンジを野心的な説明にしました。GPUは単なる高速な機器ではありませんが、長期所得を生成し、機関資金で覆われている「投資可能な資産」です。 Huang In-hoonはAI工場に「計算は収入である」と強調した。 このロジックが確立されている場合、企業は、発電所、通信タワー、航空機の艦隊の建設に類似している方法で、ますますGPUを購入することができます。最初に、機器、リース、および顧客の要件をパックし、前向きな支出をカバーするために長期的な資金を持っている。

しかし、500億ドルは既に支払った注文ではありません。 掲示板は、明確に協力の覚書を含んでおり、特定のプラットフォームはまだ最終的な合意に署名する必要があります。いわゆる「500億ドル以上の動員」は、英国自体によって同じサイズの資本投資ではなく、むしろ6つの金融機関を通じて資金のプールを構築し、クライアントを金融するという願望でした。 そうでなければ、資金調達フレームワークは、追加の売上高の収入として簡単に誤解することができることを理解することは重要でした。

チップがウォールストリートで消化する必要があるとき、

AIデータセンターの課題は、「チップなし」から「建設のフルコストを負担する」に移行しています。 AI工場は、GPUだけでなく、土地、電力、冷却、ネットワーク、長期輸送を要求します。 フロントラインモデル、クラウドサービスプロバイダ、さらには、AIプロジェクトには強力な電卓ニーズがありますが、大きな資本支出を一度に吸収したりすることはできません。 資金調達プラットフォームの役割は、一回の購入を長期的な支払いに変換し、その後、算定リース収入で義務をカバーすることです。

この構造は、イギリスに明らかな利点です。 クライアントの資金への容易なアクセスは、ハードウェア販売とCUDAソフトウェアの導入が拡大し続ける可能性があることを意味します。金融機関は、長期契約やユーザー手数料に関する安定したリターンを期待して、新しいインフラ資産を獲得しています。 Apolloによると、現代のコンピューティングは、AIインフラストラクチャへの長期的な資本アクセスを強調するBetと、ブリティッシュ・ウィチタがサポートするクレジット市場を直接提案するGoldman Sachsと、希少で重要な資産となっています。

最も重要な前提は、GPUが十分な期間にわたってその値を維持できるということです。 従来のサーバーとチップは急速に更新され、中古機器の効率性とレンタルは、次世代の製品が出現すると急速に低下する可能性があります。 CNNは、チップが長期融資の担保としてはほとんど使用されていない金融機関の視点を引用しました。 融資期間が機器の高収支期間以上、または顧客のニーズが満たされていない場合、いわゆる「AIプラント」は高価で過小評価された資産の背後にある可能性があります。

CUDAのエコロジー、相互顧客転送性、継続的なソフトウェアの最適化を使用してこれに答えようとしています。 同じ計算は、特定のクライアントを結合することなく、異なるモデルと作業負荷を提供することができると考えられています。ソフトウェアのアップグレードは、装置の経済生活を延ばすこともできます。 言い換えれば、ウォールストリートはGPUによって本当に保証されていませんが、開発者、顧客、英国のプラットフォームの周りに構築された計算機の市場によって。

$500億は、アクセラレータと圧力テストの両方です。

金融商品に合理化を施すことで、中小企業のAI企業が大量のクラウドプロデューサーによって生まれてきたリソースにアクセスできるようになります。 スタートアップの拡大のためのしきい値を下げるか、または国や企業がより迅速にローカルAI能力を構築できるようにすることができます。 しかし、より簡単に資金調達、より多くの業界は、実際の需要を証明する必要があります。 過去に、企業はサーバーを購入するために独自の現金を使用しており、投資の失敗は主に株主によって生まれました。プロジェクトが融資に依存し、第三者の資本の拡大をすると、リスクは機器の評価、リース契約、クレジット構造に沿ってより多くの投資家に渡されました。

市場は、すでにAI業界における「進化する金融」に精通しています。チップ企業は、再びチップを購入するモデル企業に投資しています。クラウドメーカーは、コンピューティングにコミットし、サプライヤーはクラウドメーカーの拡大をサポートするための協力と資金調達を使用します。 これらの取引は必ずしも偽りの要求ではありませんが、所得、投資、調達の関係を判断するのはより困難です。 同一のエコロジーは、機器、顧客、資金、資産評価への参加の両方を提供する場合、外部投資家は、契約の合計額よりも実際の利用と最終支払いにより多くの注意を払う必要があります。

ブリティッシュ・ワイダ・グレインは、金利、レバレッジ、最小限の購入約束、古いGPU残留値の評価方法、または最終的なリスクを覆うかを示すものではありません。 これらは、プラットフォームがインフラ金融モデルを再現できるかどうかを決定するコア変数です。 資金のコストが十分に低く、顧客契約が十分に長い場合、AI工場は新しく安定した資産になることができます。技術が強化された債務よりも反復的である場合、それはまた前例のない償却競争になることができます。

つまり、500億ドルの数字は数字そのものではなく、AIの資本ロジックではありません。 チップは、技術会社「sキャッシュフロー」に基づいて購入されなくなったが、グローバル長期の資本で理解し、保持されている資産としてパッケージ化されています。 ヤング・ウィーダは、インフラ金融システムの中央にシャベルを販売する会社から移動しています。 AI拡張の次のラウンドは、モデルが値を作成するか、GPUがその債務をサービスするために十分なキャッシュフローを継続できるか、または、通行料の道路として左右されます。