北京AI Z.aiは、プログラミングモデルGM-5.3の新世代を公開しています。 GMCing PlanサブスクリプションサービスとZCodeを通じてモデルがオンラインで配置されていることを開示し、APIとダウンロード可能な重量は、セキュリティクリアランスが完了した後に段階的に開くことを発表しました。

パラメータサイズが74.3億に増加

同社によると、GLM-5.3はGLM-5.2に基づいており、主にトレーニングのスケールを拡大するだけでなく、下部構造を再設計することによってアップグレードされました。 トークンの効率を重視する、より多くの環境、より豊かなタスクとより良い計算機入力に焦点を当てたトレーニング。

Z.aiによると、GLM-5.3パラメータは743.0億です。 家庭用Z.aiコードベンチテストでは、モデルが最大強度設定で34.5パーセント、GLM-5.2よりも23.4パーセントを獲得しました。 単一タスク出力トークン消費量は、前世代の96,000未満の75,000です。

コアリストは、アメリカン・クローズド・ソース・モデルの後ろに残っています。

公共の比較では、GLM-5.3 はオープンソースや中国のようなモデルを上回っていますが、一部のコアプログラミングリストでは、米国のクローズドソースモデルによってリードはまだ保持されます。

GLM-5.3は、ターミナルベンチ3.0の実際のLinuxのようなツールコールテストで、Fable 5とGPT-5.6の33.7と34.6未満の28.3を獲得しました。 GLM-5.3 が DeepSWE v1.1 のテストで 66.9 を獲得し、GitHub の実際の問題を修正しました。これは、67.5 と 69.7 の Kimi K3 と Fable 5. よりも若干下がりました。

低価格でオープンな重量は開発者を引き付けます

パフォーマンスに加えて、価格とオープン重量のアレンジは出版物の焦点でした。 Z.ai によると、GLM コーディング プランは、非ピーク時間転送のコストを半減させるクレジット システムを使用しており、その API の価格設定は米国のフロントモデルの一部よりも低いです。

この記事では、公式のGLM-5.2価格はトークン($ 1.40 /百万)とトークン4.40 /百万であるという言及。 比較すると、GPT-5.3-Codexの価格は、100万ドルの入力トークンあたり$ 1.75と1億ドルの出力です。 GLM-5.3モデルは、出版物のメモに示すように、約2週間で公開する予定です。

追加情報:北京に拠点を置くZ.aiは、米国企業のリストに含まれています。 この「オープンウェイト」は、後日リリースされるバージョンを指し、サブスクリプションサービスやツールポータルを行ない、モデルウェイトはダウンロードできません。