Meta の新規および公開特許出願は、企業が顔や記録行動を識別できるビデオシステムを設定していることを示しています。 システムは、誰が写真にあるかを判断するだけでなく、その動きを識別し、携帯電話やヘッドライトのクエリによって自動的にビデオクリップを整理することができます。
本アプリケーションは、Meta Platforms Technologies社より提出されました。 文書は、現在「レビューのための準備」段階にあり、2022マザーズアプリケーションの継続版であり、正式な承認または製品の到着からしばらくの間です。
キャラクターやアクションで動画を整理できます。
特許説明によると、カメラはAIシステムによって処理される前に、リアルタイムまたは履歴画像を収集します。 最初のレベルは顔認識です。これは、特定の人物が写真に表示され、「人」を検出するだけでなく、特定の人物を判断するために使用されます。
その結果、アクション認識モジュールの別の層は、オブジェクトをピックアップしたり、部屋を離れたり、人を集めたりなどの行動を分析します。 システムは、最終的に、本人の結果を、個人、行動、または両方で独立したメディア文書にコンパイルします。
自然な言語検索クリップをサポート
特許ファイルは、システムの主な焦点が検索手段にあることを示しています。 接続デバイスは、要求されたイメージとシステムを検索し、ユーザーが手動で時間軸をドラッグできるようにする代わりに、マークされたビデオセグメントからの応答を組み合わせることができます。
この図は、処理がサーバーまたは機器の終了時に実行できることを示しています。 特許は、ユーザの質問を部分的な検索と結果に翻訳するために使用される自然言語理解プロセスを指しています。
プライバシーに関する紛争は、再び上昇しています。
外部の注意の焦点は、カメラ自体ではなく、人の同意なしに、人の顔を通して特定の人の行動をマークし、文書化する能力ではありません。 これは、メタのスマートメガネを疑ったときに米国民主主義者によって提起された主な懸念の一つです。
Criticismは、装置がリアルタイムで見知らぬ人を識別する能力が、ストーキング、ハラスメントなどのリスクを高める可能性があることを示唆しています。 Essilor LuxotticaとのコラボレーションでMetaによって発売されたRay-Banスマートメガネは、近年、公共の写真撮影やプライベートビデオのオーディションで紹介されています。
オンライン機能ではなく、まだ特許出願だったことを解読。 特許の開示は、概念が記録にあることを意味し、機能が開発または承認されていないという意味ではありません。