Anthropicは、人工知能のスタートアップ企業Decartの買収を交渉するプロセスにあり、約6億ドルの売上高が報告されています。 8月13日、BloombergとAxiosのニュースがリリースされました。 ここで最も重要な事実上の境界線は、締約国が交渉段階にあることであり、その取引はまだ完了していないことであり、その交渉も終了することがあります。 $ 6億は、取引の報告された潜在的なスケールを表しています。これは、購入価格ではなく、デカールの最終的な評価だけを許可します。

Decartは、簡単に混合できる技術の2種類をします。一つは、環境変化をシミュレートできる「世界モデル」であり、もう1つはチップがより効率的に動作させるソフトウェアです。 Anthropic の場合、後者はもっと直接的であるかもしれません。 チップの購入だけでなく、チップの活用、推論、メモリ、ネットワークボトルネックから、大型モデル企業のコストが高まっています。 計算リソースの同じ量がより多くのリクエストを処理する場合、ユニットの推論コストが削減され、既存のデータセンターもより大きなクライアントのニーズを満たすことができます。

Axiosによると、Decartは、今年5月に発生した最も最近、Radeical Ventures、Benchmark、Redwood Capital、Aleph、Zeev Venturesなどの投資で約4億ドルに値しました。 $ 6億の交渉された数字が確立された場合、評価2〜3か月前に約50パーセント高くなります。 これにより、購入者は、コンピューティングインフラストラクチャレベルでの差別化のためのチーム、コアソフトウェア、機会を含む収入のサイズだけでなく、より多くを見ることができます。

しかしながら、評価料は相乗的値に自動的に等しいものではありません。 Anthropicで利用可能な複数のチップとクラウドプラットフォーム用のスタートアップ企業の最適化技術の適合性、大規模な生産環境の安定性とM&A後のコアタレントの保持は、トレードリターンに影響を与えることができます。 世界モデルはまだ商用化の初期段階にあり、大量の取引で問題のある製品が成熟していることを主張することはできません。

なぜモデル企業がチップやシステムソフトウェアに沈み始めたのですか?

大規模なモデルの早期競争は、主にパラメータ、データ、トレーニングの拡張クラスターに依存しています。 モデルがビジネスストリームに入るにつれて、経済問題は等しく重要になります。モデルはより可能であり、常に能力がない場合、長期的なインフラストラクチャになることは困難であり、不安定性やピークを遅らせるために、あまりにも高価です。 そこで、モデル企業は「計算の量」から「計算単位あたりの効果的な出力の量」に焦点を移し始めました。

論理の最適化に複数の次元があります。 ソフトウェアは、要求をグループ化し、チップの可用性を削減することができます。定量化とキャッシュは、メモリの圧力を減らすことができます。コンパイラは、特定のハードウェアに同じモデルを近づけることができます。また、異なるチップ、領域と遅延されたリクエスト間でタスクを割り当てるシステムをディスパッチします。 新しいモデルとして見えるように改善は見えませんが、数百万人の呼び出しでは、効率の割合が著しいコスト差にも対応できます。

Anthropicがインフラストラクチャスタートアップ企業に高いプレミアムを支払うことを喜んでいる可能性がある理由を説明しています。 直接取得は、モデルの設計サイクルで最適化されたチームを配置することができます。モデル構造は、もはや識別されず、操作のためのインフラ部門に渡すが、設計段階でメモリ、ネットワーク、チップ特性を考慮しています。 うまく統合すれば、企業は両方の外部ツールに対する依存を減らし、セルフリサーチチップまたはカスタムアクセラレータ用のソフトウェア容量を構築することができます。

しかし、「下流統合」とは、アンソロピーがすぐにイギリスで競争相手になるという意味ではありません。 チップの設計、製造、カプセル化、ソフトウェアの生態学には、長期の資本投入が必要であり、Decart ' は、さまざまなハードウェアの使用の効率性を高め、クラウドメーカーやチッププロバイダとの交渉において Anthropic より技術的なレバレッジを与えることにより現実的な役割を果たしています。 独自のチップを準備する無作物として直接記述され、証拠は不十分です。

6億ドルは、ニュースの量ではなく、統合する能力をテストします。

トランザクションが完了すると、Anthropicは製品優先事項を最初に取り扱っています。 Decartのオリジナルクライアントは、AnthropicがClaudeに優先的に与えることを好みながら、そのツールのハードウェアとモデルのニュートラル性を維持したい場合があります。 オーバーインタナイゼーションは、スタンドアローンプラットフォームとしてDecart 'sマーケットスペースを弱め、残りのオープンは買収の排他的な利点を減らすかもしれません。 モデルメーカーが買収したインフラ会社が共通のテンションです。

第2号は価格規準です。 5月に資金を積んだデカールは、約$ 4億の評価で5月に資金を供給し、短期間で約$ 6億に上昇し、買い手はスケジュールよりも将来の成長の著しい量を支払いました。 長期借入金法を大幅に削減し、製品開発サイクルを削減したり、外部に販売できる新しい業務を創出したりするときに、価格のプレミアムは簡単に吸収されます。 主要な利点が才能とだけ結合されていなければ、コストは非常に高くなります。

第3号は、アントニーの資本金です。 Axios は、同社の ' s のコンテキストで潜在的なトランザクションを資本市場に近い位置に配置しましたが、リストの時刻は確固たる ' s の約束とみなされるべきではありません。 大規模な買収により、投資家はより多くの完全な技術倉庫を表示し、統合リスクとコストを増加させることができます。 結局、潜在的な投資家はまだ収入の質、推論の程度、顧客の集中および将来の資本支出について尋ねられます。

したがって、この優れたトランザクションは業界サインのようなものです。 モデル機能のギャップが狭くなり、計算効率が新しいモットになります。 M&AのAI の次のラウンドは、データやアプリケーションの流れを持つチームだけでなく、同じチップを埋め、毎回合理的にすることができるシステムで目標とすることができます。 Decartは6億ドルの価値はありませんが、エンジニアリングディテールからボードレベルのアセットへシフトしています。