ロイターによると、15 8月、米国政府は、数十カ国により多くの明示的なキャンプ要求を作る準備を進めています。 国が競争力のある人工知能の協力のために中国主導のフレームワークに参加する場合は、米国主導のPax Silica Allianceから除外することができます。 報告書は、米国公務員による声明とロイターによる内部草案の読み方に基づいており、その正式な表現は「米国が準備中」ではなく「新しいルールが強制的である」と述べた。 ドラフトは、公文書をそのまま上陸させるか否か、国が正式に通知し、撤退するか、免除メカニズムの設計を要求するかどうかを待つ。
Pax Silicaは、モデルのセキュリティを議論する単なるフォーラムではありません。 米国は、フロンティアモデル、半導体、高度な製造、ネットワークインフラ、キーミネラルを横断して、2025年の終わりにイニシアチブを開始しました。 2026年6月、カザフスタン政府は、オーストラリア、インド、日本、韓国、シンガポール、イギリス、アラブ首長国連邦などのパートナーにそのアクセシビリティを発表しました。 米国の目標は、トレーニングモデルに必要なチップ、エネルギー、ミネラル、データセンター、およびアプリケーション市場を「信頼できるサプライチェーン」にリンクすることです。
中国が別の国際AI連携のアレンジを推進した後、変更が発生しました。 ロイターによると、カザフスタンの「ワシントンの懸念を提起した配置の両側の関与。 草案が最終的に政策になった場合、異なるプロジェクト間で柔軟に残っている国は、どのモデルやチップを購入するかを決定するだけでなく、ルールのセットがより深く才能、データ、重要な材料、インフラに埋め込まれるだろう。
「アメリカと中国モデルの1つの国」に削減できません。 多くの国では、米国クラウドプラットフォーム、中国 ' s のオープンソース重量、欧州規制枠組み、国家データセンターの両方を使用しています。 切断が本当に難しいのは、サプライチェーンです。鉱物は、1つの国で採掘することができ、別の国で精製され、第三の国によって機器で作られ、最終的に4つの国のデータセンターに入ります。 商業依存の複数の層を持つ単一選択の問題は、高い実装コストを持つことができます。
大会はモデルリストからサプライチェーン全体に始まりました。
過去2年間でAI競争の最も目に見える指標は、モデルの容量です。優れた推論、長いコンテキスト、低価格を持っています。 しかし、モデルは最終製品の1つの層です。 訓練および推論は製造業装置、シーリング、貯蔵および電気を要求する高度の破片を要求します、およびデータセンターはライセンス、土地、繊維光学および安定した電力網を要求します。 パックス・シリカは、同じ枠組みの中でこれらのリンクを配置しています。つまり、米国は持続可能な機関に技術的リーダーシップを翻訳し、利点を供給しようとしています。
「除外」は、このレポートで最も注目すべき新しい変数です。 協同組合は、通常、共同投資および市場アクセスを持つメンバーを引き付けます。 競争フレームワークに参加すると、排除につながる場合、アライアンスは、増分的な協力から、しきい値の管理に移行します。 資源国にとっては、米国の首都と技術のために重要な鉱物が取引される可能性があります。製造国では、先進的な機器と注文がより重要である場合があります。より大きな市場、価格、デジタル社会、および長期にわたる取引力を持つ国は、秤量されます。 国は同じ回答を得ません。
米国の難易度は、中国AI製品の競争力は、国家関係だけから来ていないことです。 開いた重量の採用と中国 ' s モデルの下部配置コストの規定は、企業がローカルで動作し、単一のクラウドサービスプロバイダで信頼性を減らすことを可能にします。 米国のパートナーがこれらのオプションを放棄する必要がある場合は、手頃な価格のクレジット、資金調達、才能トレーニング、ローカリゼーションなど、十分な選択肢を提供する必要があります。 制限は、パートナーが自分自身を表現する力を与えるかもしれませんが、現実技術の同時移行を可能にすることはできません。
企業は政策の境界にも関与しています。 トランスナショナルクラウドメーカーは、顧客やデータセンターの場所、チップおよび機器プロバイダがエンドユースを判断し、モデル企業はより明確なサプライチェーン認証を提供する必要があります。 コンプライアンスの主題は、もはやチップの限られたバッチではありませんが、協力者が別のエコロジーセットに触れるかどうか。 監査の範囲が広く、通常のビジネスの連携を損なうリスクが高く、プロジェクトの納品を遅くするリスクが高い。
「選択」を上陸させるかどうかは、米国が提供するものではなく、禁止するものに依存します。
米国の観点から、重要なサプライチェーンの減少は、明確な国家安全保障ロジックを持つ競合他社に悪用されています。 フロントラインAIは、軍事計画、サイバー防衛、経済の生産性に影響を及ぼす可能性がありますが、重要な鉱物と高度な製造能力は短期的に再現することは困難です。 テクニカルパートナーと同じネットワークにリソースを配置することにより、破壊リスクを低減し、エクスポート制御を調整しやすくなります。
しかし、アライアンスが安定するためには、メンバーは定量的な利益を見なければなりません。 データセンターへの投資が予定されているかどうかにかかわらず、ローカル企業はモデルと計算機へのアクセス権を持っているかどうか、技術的なトレーニングがジョブを作成しているかどうか、またはキーミネラルの調達のための長期契約があるかどうかは、外交スローガンよりも選択的です。 米国が融資、市場、および技術的な供給を保証することなく、排除を要求していた場合、一部の国は文書に一緒に来て、実用的なプロジェクトで多国間関係を維持し続けるかもしれません。
また、本ポリシーが正式に公開されていないという事実に留意すべきです。 内部のドラフトは、部門のコーディネート、同盟のフィードバック、法的レビューによって変更され、いわゆる「アクセス」の定義も、正式な署名から特定のプロジェクトに拡張または絞り込むことができます。 市場参加者にとって、状況分析が適切で、すべてのクロスボーダーAI連携は禁止されています。
このニュースは、AIのグローバル化が摩擦のより高い段階に入ることです。 モデルは、国境を越えて呼び出され、オープンソースコードは地理的境界線で完全にシールすることは困難であるが、チップ、首都、ミネラル、および大規模なデータセンターは政策によってより簡単に制御されます。 AIの勝利と失敗の次の段階は、最も強力なモデルを最初に公開するだけでなく、より魅力的で執行可能で安定した条件の下で、独自の技術ネットワークでより多くの国を離れることができる人のために。