Axiosによると、8月17日、AIビデオジェネレーション会社Higgsfieldは、資金調達で400万ドルを完了し、$ 5.4億のポスト投資評価を行いました。 このラウンドは、DST Globalによって主導され、トライベ・キャピタル、ゴールドマン・サックス・オルタナティブ、スマッシュ・キャピタル、フィジー・ウォール、インテル・キャピタルなどに参加しました。 企業の公式ネットワークは、完全で同期的な資金調達を発表していないため、回転構造、二次取引への第一次比率、および株式の最終的な希釈は、同社のフォローアップ文書の主題を維持すべきであるが、この取引は、少なくともAIビデオツールの資本市場「Sの判断の変化を示しています。 投資家は、単一の時間効果だけでなく、プラットフォーム「HF、商用コンテンツおよびコンテンツの配信を安定させる能力で懸念しています。

Higgsfieldの公式ネットワークによると、現在、このプラットフォームはおよそ25万人のユーザーをサポートしており、累計500万件の動画を含む850万件の生産量を累計的に完了しています。毎日約6万件の動画が生成され、約2万件の動画が生成されます。 これらの数字は、会社によって自己開示され、独立した監査データと同等することはできませんが、評価ロジックを記述することができます。 ビデオモデルのトレーニングコストは高く、推論はテキスト生成よりも多くの計算を消費します。 ユーザの頻度、手数料変換、ビジネス注文が同時に成長すると、プラットフォームは、高価なコンピューティングの入力を持続可能な収入に変えることができます。

$ 5.4億の評価は吹き出しではなく、生産パッケージを購入します。 ストリーム

「生成可能」に焦点を当てたAIビデオ市場での早期競争:写真が本物かどうか、人が連続しているかどうか、レンズが制御されるかどうか。 基本モデルが進んでおり、ビジネスクライアントの要求は「安定」になりました。 広告には、スクリプト、分光、文字の一貫性、レンズの動き、ブランド要素、サウンド、バージョン管理、多次元エクスポートが必要です。 どのリンクも不安定であり、美しい映像の正式な発売に入ることは困難です。

Higgsfieldは、カメラスポーツ、キーフレーム、役割の一貫性、カラーコントロール、マーケティング生産など、一貫したクリエイティブスタジオとして製品を配置しました。 つまり、占いしようとしているのは、入り口を呼び出すための単一のモデルではなく、創造性から映画への仕事の流れです。 作業の流れがエージェントまたはブランドチームに入ると、交換コストは通常、テンプレート、マテリアルバンク、承認習慣、チームワークがプラットフォーム内で入金されるため、ボトムモデルの交換よりも高くなります。

金融の現在のラウンドがモデルランキングよりも注目に値するところもあります。 評価は、プレゼンテーションビデオの評価ではなく、投資家の「将来のキャッシュフローの期待を反映しています。 プラットフォームがソーシャルメディア上の新しい効果にのみ依存している場合は、次のホットツールが出現したときに移行するユーザーにとって簡単です。 広告サイクルを短縮できる場合は、大量のバージョンテストの復元とサポートのコストを削減し、創造的なおもちゃからマーケティングインフラストラクチャに移動することができます。

しかしながら、約4億ドルのポスト投資評価も高い成長要件を押しました。 企業は、ネットワークによって示されている使用のスケールが高品質の所得に翻訳していることを実証する必要があります, ビジネスの顧客は支払うようになり、ビデオ推論のコストが制御されます. 生成中の急激な増加は、自動的に利益の増加を意味しません:無料量、プロモーションポイント、低コストのパッケージは、GPU、ストレージ、帯域幅の支出をカバーすることなく、フローをすべての拡大することができます。

AIビデオの次のラウンドは、コスト、著作権、および測定可能なリターンです。

融資が到達したときに最も直接使用は、コンピューティングを拡大し、ビジネス機能を改善し、市場を拡大する可能性があります。 しかし、この資金調達の効率を本当に決定するものは、ユニットビデオあたりのコストが低下し続けるかどうかです。 商用クライアントは、品質だけでなく、使用可能なビデオが生成される回数を計算するだけでなく、作業に何時間手動リターン、監査サイクルの期間、最終的な広告変換が改善されたかどうかを計算します。 コスト優位性は、プラットフォームが「フィージビリティ比率」を増加させることなく、「世代」を高速化できる場合に繰り返された間違いによってオフセットされます。

著作権およびブランドセキュリティは、評価の実現にも重要です。 ビジネスクライアントは、それぞれ、トレーニングデータ、資料のアップロード、キャラクターの肖像画、音楽、および生産結果を管理できるかどうかを知る必要があります。透かし、トレーサビリティ、権限管理、および機密コンテンツのインターセプションも必要です。 消費者ユーザーは、不正な画像使用や誤った商品提示の結果、ブランド顧客が法的および評判のリスクにさらされる可能性がある間、時折障害を受け入れることができます。 プラットフォームの近傍は、正式な広告予算であり、より多くのコンプライアンス能力は、注釈付けされたものではなく、コア製品のようなものです。

もう一つのリスクは、ボトムモデルの迅速な商品化です。 複数のモデルと技術サプライヤーとのコラボレーションを実証する公式のHiggsfieldネットワークの開発、生産能力を拡大し、生産品質の一部が完全に排他的ではないことを意味します。 顧客からの直接シフトを避けるために、モデルルーティング、プロ制御、材料管理、コラボレーション、および配布に基づいている必要があります。 言い換えれば、資金は拡大した窓を購入しますが、自動的にモットを形成しません。

AI業界にとって、トランザクションは、資金が特定の生産システムに生成容量をパッケージ化できる企業を追求しているという明確な信号を送ります。 ビデオは最も高価で、商用価値を実証するのは簡単です。 ハイグスフィールドは、評価が上昇し続けるかどうかについてではありませんが、ハイグスフィールドがより確実なビジネス収入、継続率、マーオリレート、およびユニット生成コストを開示することができるかどうか。 これらの指標が改善し続けた場合のみ、$ 5.4億は、成熟したビジネスの価格を表します。 そうでなければ、それはまだ高成長のための資本の進歩であるかもしれません。