Ramp は、ルータと呼ばれる AI モデルのルートサービスを開始しました。これにより、ユーザーや企業が単一の API を介して複数の大きなモデルにアクセスし、切り替えることができます。 Ramp は、過去 3 年間、AI ベースのシナリオを社内で使用しているシステムを示しています。

米国市場へのオープン

現在、アメリカ国内でのみご利用いただけます。 ルータ自体が2026の残りの部分に無料で使用できるランプの状態ですが、ユーザーはモデル推論のコストを負担する必要があります。 同社は、同時に$26のスタートアップ金額を提供しましたが、まだ2027のレートを開示していません。

複数のモデルプロバイダへのサポート

製品形態では、OpenRouter に類似したルーターは、異なるモデルを単一のポータルに接続し、デマンド主導の切り替えを促進します。 現在、RampはOpenRouterよりもはるかに小さいモデルオプションを提供していますが、すでにOpenAi、Anthropic、DeepSeek、Moonshot、Minimax、Nvidia、XAI、Z.aiなどの多くの主流メーカーをカバーしています。

また、Rampは、システムが優先的にリクエストを配布するのを助けるために、さまざまなコール戦略をユーザーに提供します。 ユーザーは、特定のサプライヤーの柔軟な使用レベルまたは、最大3つの自己定義ベンチマークに基づいて、システムが要求するモデルを自動的に決定できるようにすることができます。 より費用効果が大きいモデルのために、ユーザーはシステムに転換しないで複雑な任務かテスト別のモデル性能だけ呼ぶためにセットアップできます。

コスト・遅延監視の提供

ルータパッケージは、トークン支出、コスト、遅延、リトリートの試みなどの指標を表示するためのコントロールデスクを提供し、モデルのビジネストラッキングを容易にします。 これは、監視および支出管理製品の既存の AAI トークンの使用に関連しています。

データ保持に関して、ルーターは出口のメカニズムを暗黙的に使用します。 つまり、システムのデフォルトではモデルの入力、出力、ツールコールログを1年間保存します。 Ramp は、これらの要素を使用して製品を改善するために情報を特定する情報は削除されると述べました。

ランプとAIの入り口。

ランプの場合、市場に参入する2つの寸法があります。 一方、企業が成長するAI推論サービス市場に参入することができます。一方、既存の企業顧客システムに、支出管理製品を超えて新しいエントリポイントとして埋め込むことができます。

ルーターのフォローアップがOpenRouterのような場合、ビジネスモデルをテストするための一般的なプラットフォームであるRampは、より多くのAIラボと推論サービスプロバイダとの長期的な連携を確立する機会を持っています。 同社は、今年6月に資金調達で750万ドルを達成しました。また、AI製品ラインの継続的な拡大のための資金調達拠点も提供しています。