Pew Research Centreが公開した新しい研究は、ChatGPTが11月2022日にオンラインに来たので、新しい英語のインターネットページが1セントあたり約35がAIライティングやヘビー編集でマークされていることを示しています。 AI のコンテンツ制作に影響するAI の生成は、個々のシナリオからより広いウェブ出版プロセスまで拡大しています。

500,000ページ近いサンプルカバー。

Common Crawl Webファイルを使用して、過去5年間に約500,000ページを英語で収集し、ChatGPTのリリース前後の期間をカバーしています。 その結果、研究者は、Open Pangramのテスト技術を使用して、WebページがAIによって書かれているか、AIによって大幅に変更されるかを識別しました。

2026年7月に撮影した10,000個のランダムサンプルのうち、約10%がAI作家の明確な兆候を示した。 Pew によると、このキャリバーはより古いページに混合され、これらのページが公開されると、関連するAIライティングツールは広く利用できず、全体的な比率が低下します。

古いページを削除してから最大35%

生成されたAIのインパクトをより正確に観察するためには、チャットGPTが起動する前のページをさらに削除し、その後カウントされたため、ライン上のページのみが削除されました。 この範囲内では、AIのライティングマークを持つページの割合が35パーセントに上昇しました。

  • 10,000ページのランダムサンプル
  • 合計サンプルは50万ページ近くです。
  • AIマークによる新規ページの35%

つまり、AIの生成後に公開されたページの1分の1以上がAIによって書かれている可能性があることを意味します。 この研究では、これらのページを純粋なAI世代として全体的に定義せず、AIによって大幅に編集される材料も含まれています。

商用ドメイン名の高速使用

ドメイン名タイプで分割すると、.comドメイン名のWebページの比率は、AIライティングサインを示しています。.eduと.govドメイン名の10回程度です。 後者のシェアは1セント前後で、.orgドメイン名は4.6セント程度です。

その結果、商業ウェブサイトは、教育機関、政府機関、非営利機関よりもはるかに速いペースでコンテンツを生成または編集することを示しています。 研究ではさらに業界固有の故障はありませんが、ドメイン名の違いは既に異なるサイト間でコンテンツ制作方法の断片を反映しています。

検出中のエラーはまだあります。

Pew は、そのような解析が完璧ではないと述べた。 他のAIのテストツールと同様に、Open PangramはAIがAIの世代として記述されていないコンテンツを誤って判断することがあります。 しかしながら、大きなサンプル条件下では、全体的な傾向が参照値の残っていることがわかりました。

直接テスト結果に加えて、AIライティング機能としてよく見られるいくつかの式は、ダッシュ、オックスフォードコンマ、フレーズ「Xではなく、Y」など、近年増加しています。 これらの言語習慣の変化は、AIがインターネットテキストのスタイルに影響を与える側面によっても反映されます。