継続的なモデルの追加におけるヘッドAIラボと大企業トレーニングは、トレーニングデータとデータラベル業界の急速な拡大につながります。 TechCrunch は 4 歳までの Micro1 が、過去 8 ヶ月に 100 万ドルから 500 万ドルの水の年間化された合計フローを増加させたと主張するソースをシテス リングします。このトラックはまだ急速にリリースされていることを示しています。

8ヶ月で500万ドルに調達

情報源によると、マイクロ1は現在、約500万ドルの年間化された合計を持っています。 企業は、通常、医師、弁護士、科学者などの分野の専門家を雇用し、契約に基づいてデータ生産とラベル作成に参加しています。 このモデルによると、マイクロ1は実際にその収入の1セント当たり60と70パーセントの間で保持され、対応する年間所得は150万ドルと200万ドルの間で増加します。

スケールはまだ彼らの仲間の後ろに遅れている間、それは市場の需要が同時に複数のサプライヤーの成長を支えるのに十分であることを明らかです。 レポートによると、メルコルの年間収入は、この夏は2億ドルに達し、ハンシャンクは1億ドルを前に達しました。

  • 水の流れ:約500万ドル
  • 年間清掃所得:約150万ドルから200万ドル
  • 最後の8ヶ月の始まり:約100万ドル

合成データは収益性を引き出します

Micro1は、ビデオコンテンツの説明の自動生成など、手動参加を必要としない合成データ製造方法のさらなる活用をしています。 ソースによると、そのような操作は、同社の契約の規模を拡大し、収益性の増加に貢献し続けます。

別の変更は、データ製品の一部が複数の顧客に再販売できるということです。 「既製のデータセット」のこのタイプでは、Māori 率は 80 と 90 の間で 1 セント. つまり、従来のマンパワー・インテンシブ・ラベリングから、より標準化された再現性のある製品モデルまで、データ企業を育成するということです。

  • 既存のデータセットのMāori率:約80〜90パーセント
  • 事業内容:合成データ、再利用可能な販売データセット

議論につながるデータ販売

しかし、再売できるデータセットも論争です。 クリティカルズは、このような標準化されたデータを中国AI開発者に販売していた場合、米国のヘッドモデルの能力のレベルに近いモデルをもたらすのを助けるかもしれません。

Micro1 の創設者 Ali Ansari は、同社が中国モデル開発者にデータを販売しなかったことを先月、プラットフォーム X に述べました。 また、一部の人力データ企業が「外国人の相手」と「Micro1」が機能していないと述べた。

採用からデータ運用までの移動

「Mercor」のように、マイクロ1はもともとAIの採用会社でした。 Ansariは、クライアントがAIプラットフォームを使用してラベル作成に参加するためにエンジニアをスクリーニングし、リクルーティングするデータの一部が示されていることを発見し、その後、作業の焦点をシフトしてデータを訓練することにしました。

モデルの出力評価に加えて、マイクロ1はロボットの事前学習データセットを構築しています。これにより、何百人もの普通の参加者が自宅でオブジェクトの日常的な相互作用を記録することができます。 そのようなデータは、通常、実際の環境での基本的な行動を理解し、実施するためにロボットを訓練するために使用されます。

また、昨年9月には、マイクロ1が財務のラウンドを500万ドル評価したと述べました。 TechCrunchは、同社が近い将来に資金調達の別のラウンドを完了することができることを学んだ, 前のラウンド上の評価を大幅に増加. 関連する情報については、コメントのリクエストにはマイクロ1は対応していませんでした。