Pew Research Centreの最近の研究では、英語のインターネットコンテンツにおけるAIライティングの痕跡の数が急速に増加していることを示しています。 2021年1月～2026年7月にかけて、コモンクロールのウェブファイルから約490,000ページを抽出し、AI Testing Model Open Pangramを用いて分析しました。
ChatGPTは35%に増加しました。
結果は、2026年7月のサンプルページの約10%がAIライティングの明確な兆候を示したことを示しています。 ChatGPTが2022年11月以降に公開されたページだけの場合、パーセンテージは35%に上昇します。
ドメイン名の違いを増やす
この研究では、AIライティングの痕跡が均等に配布されていないことがわかりました。.edu と.gov は 1% から.org まで約 4.6% です。 Pewによると、これらのドメイン名のパフォーマンスは2021年にほぼ似ていました。
- .comページの約10%がAIライティングサインを示しています
- .edu と.gov は 1% に近いです。
- .org ページ 約 4.6%
認識ベースはテキストモードから
本研究では、AIのコンテンツが単一用語で書かれているかどうかを直接決定するものではありませんが、大きなテキストの統計的特徴に基づいています。 この研究では、ダッシュの使用頻度が約2倍で、オックスフォードコンマで63パーセント増加し、AIテキストの部分で共通する用語のマークされた増加があることを言及しました。
また、「XではなくY」というフレーズは2023年頃から3倍近く、全体がまだ一般的ではありません。 同時に、テストモデルがまだ誤って計算される可能性があるという注意を払って、「obvious AIライティングサイン」は、コンテンツ全体が完全に機械で生成されるという意味ではありません。
商用ウェブサイトは、より高速に使用されます
この研究は、この流通プロセスに関する矛盾があることを発見しました。 大学や政府のウェブサイトは、通常、より長い見直しサイクルを必要とします, 商業ウェブサイトは、ニュースをカバーしながら、, マーケティングやコンテンツファーム, 大規模にAIを主張した書き込みを使用するのが容易になります.
当時、.com ページの AI ライティング サインの割合は 2021 年 1 月 1% から 2026 月 9.35% まで上昇しています。 また、Anthropicなどの企業は、モデルレベルのテキスト指紋技術を開発し、AIのテキスト認識の正確さを改善しました。