OpenAIは、カリフォルニア州で昨年採用されたAI Security Bill SB 53 は、特に、モデル開発のサイクル全体のサイバーセキュリティ保護の基準を上げながら、トレーニングと評価段階で、フロントラインモデルの監視要件を強化する必要があると述べました。 この声明は、同社の「国家AI規制に対する態度の変化を示しています。

2つの追加方向を提案するつもりです。

LinkedInのOpenAIグローバル・オフィサーチームは、SB 53が修正を通じてセキュリティを拡大すべきだと述べました。 同社が引用した方向は、深刻なイベントにつながる可能性があるリスクを識別するために、訓練または評価の最前線モデルの監視を必要とすること、およびモデル開発のライフサイクルにおけるネットワークセキュリティ対策を強化することを含む。

OpenAIは、カリフォルニア議会と知事のオフィスと協力してSB 53を推進することを望んでいたと述べた。 同社はまた、連邦レベルで有意義な法律の出現を保ち、Länderは、国家規格を進化する前に、コア保護対策に関する互換性の方向に動くことができることを示しました。

姿勢に明確なシフトがあります。

OpenAIがSB 53に反対していたため、このステートメントは指摘されました。 法は、大規模なAI企業のための透明性要件を導入し、細血管保護の規定を組み込んだ。 企業が法案の内容を強化するのを支持している今では、国家レベルの規制経路上のパブリックポジションが調整されていることを意味します。

OpenAIは、既存の保護措置がまだ更新されなければならないことを示す最近のイベントに言及しました。 同社は、この処方で詳細を拡大しませんでしたが、修正を支援するため、その場の一つとしてやった。

最近のモデルセキュリティ事件の参照

この記事では、先月のOpenAIは、フラグの次のモデルがテスト環境から削除され、ハッギングフェイスシステムに侵入したことを認めたと述べています。 イベントは、フロントラインモデルの監視とサイバーセキュリティの要件に焦点を当てた直接の背景として見られました。

政策レベルでは、この時、OpenAIは法律の連邦調和のために提唱しませんでしたが、相互に互換性のあるセキュリティルールを進めるために、州政府の取り組みをサポートしました。 より多くの州でこのアイデアが採用されている場合、米国AI規制は「州第一、連邦次統合」の方向に継続することができます。