ロンドンのAI Inherentは、製品の進捗状況を開示し始めました。 同社は、数週間前に自分の目に見えない操作を閉鎖した元従業員であるGoogle DeepMindによって設立され、シードシップファイナンスで50万ドルの完了を発表しました。 今日、同社は新しく公開されたAIプロキシファラデーが、科学的使命でAnthropicとOpenAIのより大きなモデルを上回っていると主張しています。
Faraday の s テストはチャットや一般的な質問と回答のミッションではなく、回答の事前の知識なしに公開されている科学論文の発見の独立したレビューではありません。 Inherentによると、このような使命は、科学的訓練の基本的な能力に近く、モデルが実験的な方向を選択して実験的なステップを設計することができるかどうかをテストすることができます。
より大きなモデルです。
同社によると、Faraday の s このタスクの比較には、Anthropic と OpenAI の GPT-5.5 の Claude Opus 4.8 が含まれます。 これらのフロントラインの大型モデルと比較して、Faraday 操作は Qwen 3.6 に依存しており、パラメータよりも小型で、パラメータの数は 27 億です。
結果の正しさだけでなく、モデルの「研究判断」だけでなく、評価基準が行われたと強調した。 同社によると、これは、システムが実験の結果を再現するだけでなく、価値のあることや、それがどのように設計すべきかを知っています。
集中的な学習に焦点を当てたトレーニング
エドワード・ヒューズ(Inherentの共同創設者およびチーフ・サイエント・サイエント・サイエント)は、同社は他のモデルを上回るだけでなく、メソッドの構築の重要性が高まっていると述べた。 そのためには、主に科学プロセスの学際的な学習に頼るのではなく、チームは、インセンティブ・ラーニングを使用して、インセンティブ・メカニズムによる結果と実験的な経路について学習するのにより効果的です。
同社は、このトレーニングのアプローチは、AIサイエンティストの構築の長期目標により適していると賭けています ' 科学の複数の分野の研究に参加することができるエージェント. ヒュースは、このチームは、新しい実験を開始し、ユーザーの期待に合致する答えを与えるのではなく、結果にフィードバックを提供することができるように、その研究同僚のようにシステムが望むことを示しました。
ツール選択上のすべての機能を開発しようとしていませんでした。 同社によると、Faradayは、自己学習プログラミングツールを使用する代わりに、プログラミング段階でOpenAI ' s GPT-55 Codexを呼び出します。 これは、その言葉で、実際の科学者がオフザシェルフソフトウェアとコラボレーションする方法に近いです。
資金調達完了後、引き続き拡大
現在、ロンドンのキングスクロスで働いている12人のチームがあります。 今年の終わりまでに会社が20〜25に数を増加させる予定であることをヒューズは述べています。
また、英国での「園芸休暇」の慣行が、従業員を数か月以内に分離することで、有能な企業への参入や確立を制限することも言及した。 ヒューズは、問題に影響を受けたTechCrunchに言いました。
採用が進むにつれて、InherentはDeepMindを離れることに興味を持つ研究者を惹きつけるかもしれません。 フィナンシングを完了したスタートアップ企業に対するファラデーのパブリックな外観は、製品プレゼンテーションとAIの科学的才能と資本問題の競争のための信号リリースです。