ブルームバーグによると、AIサーバーシステムの価格は1セントあたり15以上の製品が増えています。 この調整は、来年初頭に納入された機器を中心に、チップのインタージェネラルおよびメモリ構成により価格変更が異なります。

この変更は、AI のインフラ拡張によるコストの圧力がチップリンクから完全な機械およびデータセンターの建設にさらに転送されることを示しています。 製品は、Vera RubinとGrace Blackwellプラットフォームに基づいて、Microsoft、Google、Oracleなどの大規模データセンターのクライアントのサーバーメーカーが通知を受けたシステムの一部に影響しました。

メモリコストは重要なストレスポイントになります

AIサーバによるDRAMや高帯域幅メモリ(HBM)の需要が高まっています。 単一のサーバー上のアクセラレータの数の増加に伴い、メモリは配信と価格設定に影響を与える重要な要因となっています。

現在、サムスン電子、SKヘラクレス、ライトはDRAMのグローバル供給を支配しています。 AIデータセンターの拡張が続くため、高性能コンピューティングシナリオにより多くの容量が使用されています。 U.S.A.は、AIタスクの負荷が単一のサーバーのメモリをプッシュしていたため、業界はまだ2026の需要よりも大幅に少ない供給することができ、以前に示した。

データセンターの建設コストが上昇し続けます

メモリ価格の増加だけでなく、GPUサーバーの提供に影響を与えるだけでなく、データセンター全体の建設コストをさらに増加させる可能性があります。 現在、GPU、ネットワーク機器、パワーインフラ、および熱分散システムからの入力は高レベルにあり、重要なコンポーネントが緊張していると、新しい計算機のデプロイコストは上昇し続ける可能性があります。

ロイターは、米州Boysiに新しいR&D施設を建設し、次世代ストレージ技術の展開に焦点を当てた10億米ドルが10億米ドルに投資されたことを以前に報告しました。 また、高性能メモリの市場需要の拡大も反映しています。

過去の市場は、収益性の変化に懸念しています

ニューイヤーズ・ジャーナルの新シーズンを迎える前に価格調整が行われ、その収益性性能に関心が高まる。 ウィーダヤングは、過去の金融シーズンのコレクションで81.6億ドルを記録し、データセンターの運用から75.2億ドル、非GAAPマオリレートで75パーセントを記録しました。

ヤングウィダは、自己吸収ではなく、メモリ価格の多くを顧客へ転送する場合、収益性のレベルを維持するのに役立ちます。 8月26日、東米東部時間午後5時、市場がさらなるコストの移転と注文を観察する2027年度第2四半期の電話を保持します。

先週の金曜日、Weedaのシェア価格は約214.77ドルで、数日振り返ります。 大規模な顧客に対する懸念は、短期的な株式価格ではありませんが、次世代のAIインフラの展開コストは、メモリ供給が緊密になれば高くなります。