OpenAIはプログラマーツールからより広いオフィスシーンにAIプロキシを動かしています。 TechCrunch氏は、OpenAIがチャットGPTワークをメールボックス、Slack、携帯電話、Notion、Figmaなどのアプリケーションにアクセスし、ユーザーが質問に答えるのではなく、ツールや手順を横断して日々作業を行うのに役立つことを報告しています。

コードを書くからワークフローの処理まで

この製品は、先月発売され、月額$ 20のサブスクリプションレベルが開きます。 OpenAI の s の Codex 用具に基づいており、エンジニアの s の代理店の容量を財政、コミュニケーション、投資、医学、等のようなより多くの白いカラー ポジションに拡大することを向けます。

OpenAIプロダクトマネージャーは、質問や回答領域だけでなく、自社で複雑なタスクを実行できるようにチャットGPTを望んでいたことを述べました。 OpenAIなら、製品案内だけでなく、ビジネスモデルも。 より長いステップバイステップのプロキシ割り当ては、より多くのコンピューティングとトークンを消費し、より高い単一ユーザー所得を生成します。

内部 HF の使用および外的な使用は限られて残ります

OpenAIがサポートする研究によると、今年6月にCodexを使用しているOpenAIスタッフの98パーセントは、組織の購読者数が17パーセントで、個々の加入者の1セント未満がCodexを使用していました。

このデータセットは、AIエージェントがすでに社内の高周波で使用されているという現実を反映していますが、依然としてより広い市場に向かって移動する明確なしきい値に直面しています。 OpenAIは、単一のユーザーサイズを Work に公開しませんが、Cordx に関連付けられている約 20 億人の共同アプリケーション ユーザーが存在することのみを示します。一方、ChatGPT はオンラインユーザー数 1 億人以上を占めています。

特権、インターフェイス、習慣で使用するのは難しい

OpenAIエンジニアリングチームでは、非工学的なユーザーによるAIエージェントの実際の使用の鍵は、モデリング機能だけでなく、アウターレイヤーのデザインです。 モデルがタスクを実行する場合は、より多くのツールの特権を与え、ユーザーが使用するソフトウェア、ウェブサイト、および作業記録を理解する必要があります。

また、プライバシーの確保や問題の解決も行っています。 レポートは、エージェントがプライベートメール、メールボックス、チームコミュニケーションにアクセスしたときに、機密情報を抽出するリスクを言及しています。 OpenAIエンジニアは、これらのリスクが客観的に存在していることを認めていますが、製品が実際に作業の流れに入った場合にのみ、その境界をテストできると確信しています。

使用しきい値を下げるために、OpenAIは技術ベースのインタラクティブなアプローチをより直感的にしています。 コマンドラインやコードインターフェイスよりも、プロジェクト選択、プラグインなどのより理解しやすいエントリを追加し、非技術的なジョブも利用できることを願っています。

たくさんのデータから始めましょう。

現在、OpenAIは、週刊指標の組織、テーブルの変換、通信記録の集約、グラフの生成、内部解析資料の集約など、従来型のデータ集約タスクの有利な製品を配置し続けています。

また、すでに社内情報を共有し、投資覚書を生成するために、一部の風化機関が使用していたこと、そして、一部の事業者がカスタマイズされたダッシュボードを構築し、データの視覚化のために使用していたことについても言及しました。 OpenAIは、企業の従業員が日々成長する情報量に直面していると信じています。また、AIエージェントの価値は、ユーザーがすでにシステム特権に基づいてより迅速にスクリーニングし、行動できるようにすることです。